Pour personnaliser de manière approfondie les métadonnées de compétences Alexa pour différents endroits, implique plusieurs processus et considérations clés. Cette tâche s'étend au-delà de la simple traduction; Il comprend l'adaptation du modèle d'interaction de la compétence, le nom d'invocation, les configurations de point de terminaison et les listes de magasins en fonction des caractéristiques culturelles et linguistiques de chaque paramètre cible. Vous trouverez ci-dessous un guide détaillé couvrant tous les aspects cruciaux de cette personnalisation, totalisant environ 2000 mots.
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Comprendre la personnalisation des paramètres régionaux dans Alexa Skills
Un lieu de compétence Alexa représente généralement une combinaison de langues et de pays spécifique, comme l'anglais (États-Unis) en-us, ou allemand (Allemagne). La personnalisation d'une compétence pour plusieurs lieux signifie rendre la compétence capable de comprendre et de répondre de manière appropriée en fonction de la langue et des préférences régionales de l'utilisateur.
Le processus de personnalisation permet d'assurer une meilleure expérience utilisateur par:
- Localisation du modèle d'interaction, y compris les intentions, les énoncés d'échantillons, les valeurs de créneaux.
- Personnalisation du nom d'invocation afin qu'il semble naturel et est facile à prononcer dans le lieu.
- ajustement des métadonnées de compétence (description, mots clés, images) pour correspondre aux conventions des paramètres régionaux.
- Configuration des points de terminaison et de la logique backend pour prendre en charge le contenu ou les services spécifiques aux paramètres régionaux.
- Gestion de la distribution et de la disponibilité des compétences par lieu.
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Ajout et gestion de plusieurs localités
Pour offrir votre compétence Alexa dans plusieurs endroits, la première étape consiste à configurer votre compétence dans la console de développeur Alexa en ajoutant les lieux supplémentaires que vous souhaitez soutenir. Ce processus implique:
1. Ajout d'un nouveau lieu:
Dans la console du développeur, dans les paramètres de la langue, ajoutez un ou plusieurs nouveaux localités à votre projet de compétences existant. Par exemple, après un lieu anglais (États-Unis), vous pouvez ajouter des lieux allemands (DE) ou anglais (UK).
2. Mise à jour du modèle d'interaction pour chaque paramètre:
Chaque paramètre régional a son propre modèle d'interaction qui comprend des intentions, des énoncés d'échantillons et des types de machines à sous adaptés à ce contexte de langue et culturel. Vous commencez généralement par copier le modèle des paramètres régionaux primaires, puis en le traduisant et en l'adaptant. Par exemple, les énoncés devront être traduits et ajustés pour les phrases, les idioms ou les dialectes locaux.
3. Soutenir les noms d'invocation locaux:
Les noms d'invocation doivent être naturels et faciles à dire dans chaque lieu, en considérant la prononciation et les préférences culturelles. Alexa a des lignes directrices pour s'assurer que les noms sont uniques et compréhensibles dans la langue de chaque paramètre.
4. Fournir des métadonnées spécifiques aux paramètres régionaux:
Les métadonnées de compétence incluent le nom de compétence (nom d'affichage), la description, les mots clés, le contenu d'aide et les images utilisées dans le magasin Alexa Skills. Ceux-ci doivent être localisés pour s'adapter aux langues locales et aux styles de marketing. Ces métadonnées apparaissent lorsqu'un utilisateur navigue ou recherche dans le magasin Alexa Skills ou dans l'application Alexa.
5. Tester chaque paramètre régional indépendamment:
Après avoir ajouté de nouvelles configurations locales, des tests approfondis garantissent que la langue, le phrasé et le comportement des compétences appropriés apparaissent pour les utilisateurs qui sélectionnent ce paramètre régional.
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Étapes détaillées pour la personnalisation des métadonnées des paramètres
Ajout de lieux et configurer des modèles d'interaction
Lorsque vous ajoutez un nouveau paramètre régional dans la console, le modèle d'interaction est initialement vide ou copié à partir de votre paramètre régional principal. C'est essentiel pour:
- Utilisez des locuteurs natifs ou des traducteurs professionnels pour adapter des énoncés d'échantillons et des valeurs de machine à sous.
- Modifier les noms d'intention si nécessaire pour s'aligner sur les différences de langue.
- Mettre à jour soigneusement les types de machines à sous pour accueillir des termes spécifiques aux paramètres régionaux (par exemple, noms de devises locaux, unités de mesure).
Cette personnalisation est cruciale car les commandes et les réponses des utilisateurs doivent être naturelles et contextuellement pertinentes pour l'emplacement.
Noms d'invocation personnalisés par lieu
Le nom d'invocation est ce que les utilisateurs disent pour démarrer les compétences, telles que «Open Travel Guide». Parce que les langues varient considérablement:
- Choisissez des noms d'invocation courts, faciles à prononcer et culturellement appropriés.
- Suivez les politiques de dénomination d'Alexa, qui restreignent certains mots ou phrases.
- Testez les noms d'invocation pour la clarté et la facilité de reconnaissance en utilisant la fonction de reconnaissance vocale d'Alexa pour chaque paramètre régional.
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Localisation des métadonnées du magasin de compétences
Pour refléter chaque lieu avec précision dans le magasin Alexa Skills, personnalisez les métadonnées de liste des magasins pour chaque lieu que vous soutenez. Cela comprend:
- Nom des compétences: un nom localisé, accrocheur et culturellement approprié.
- Description courte et complète: traduire et localiser la description pour expliquer clairement les fonctionnalités de la compétence au public cible.
- Mots-clés: utilisez des mots clés localisés que les utilisateurs potentiels dans chaque paramètre régionaux peuvent utiliser pour trouver vos compétences.
- Images promotionnelles: utiliser des images qui résonnent culturellement et s'adapter au contexte de la langue (par exemple, le texte dans les images promotionnels doit être traduit).
- Exemple de phrases et messages d'aide: adaptez des exemples d'énoncés indiqués dans le magasin ou dans l'application.
Ces modifications sont effectuées dans la page de distribution de la console de développeur Alexa pour chaque paramètre régional.
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Gestion du backend et des considérations de point final
Logique et points de terminaison spécifiques aux paramètres régionaux
De nombreuses compétences ont besoin d'une logique backend pour personnaliser les réponses ou les fonctionnalités selon les paramètres régionaux. Cela signifie:
- Détection de la région de l'utilisateur à partir de la propriété «Locale» de la demande.
- Servir un contenu spécifique aux paramètres régionaux, tels que des nouvelles, des événements ou des offres.
- Déploiement du point de terminaison des compétences dans les régions plus près de l'utilisateur pour des temps de réponse plus rapides.
Alexa autorise différents critères d'évaluation pour des régions telles que l'Amérique du Nord, l'Europe et l'Extrême-Orient, mais le code backend doit gérer tous les lieux pris en charge.
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Gérer plusieurs localités de la même langue
Certaines langues ont plusieurs lieux (variantes) tels que:
- anglais (États-Unis) en-us
- Anglais (Royaume-Uni) en-GB
- Anglais (Inde) en-in
Pour gérer efficacement les compétences soutenant plusieurs lieux de la même langue:
- Utilisez des fonctionnalités comme Sync Lays, qui dupliquent automatiquement les actifs des paramètres régionaux et les gardez en synchronisation.
- Utilisez le clonage des paramètres régionaux pour une copie initiale, puis s'adaptez individuellement.
- Considérons la distribution des paramètres régionaux automatisés pour publier des actifs de compétences à tous les lieux éligibles sans certification distincte.
Ces outils aident à maintenir la cohérence tout en accélérant la localisation.
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Meilleures pratiques et conseils pour la personnalisation des métadonnées des paramètres régionaux
- Commencez toujours par les paramètres régionaux primaires, puis étendez-vous à d'autres endroits pour maintenir la cohérence.
- Évitez la traduction littérale; adapter le contenu culturellement.
- Testez régulièrement chaque paramètre régional sur les appareils ou simulateurs réels.
- Utilisez les outils de test d'Alexa pour simuler les interactions dans différentes langues.
- Pour les réponses vocales, tirez parti des capacités de texte vocale d'Alexa ou de l'enregistrement pour le naturel.
- Soyez conscient des exigences juridiques et de confidentialité spécifiques aux paramètres régionaux.
- Pour le marketing, personnalisez les annonces de lancement et le matériel promotionnel par les paramètres régionaux.
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Résumé
La personnalisation des métadonnées de compétences Alexa pour différents lieux nécessite une approche multiples, notamment la langue et l'adaptation culturelle, les mises à jour du modèle d'interaction, la personnalisation du nom d'invocation, la localisation des métadonnées pour la présentation des magasins, les ajustements de point final et le code, ainsi que les outils pour gérer efficacement les lieux du même groupe linguistique.
En suivant ces étapes et directives détaillées, les développeurs peuvent offrir une expérience utilisateur véritablement localisée qui respecte les nuances de chaque paramètre régional, améliorant la découvrabilité, la convivialité et la satisfaction des utilisateurs tout en élargissant la portée mondiale de leurs compétences.
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Cet aperçu synthétise les principaux conseils officiels des développeurs officiels et les meilleures pratiques pour créer et gérer les compétences d'Alexa dans plusieurs lieux et langues.