Alexa beceri meta verilerini farklı yerler için kapsamlı bir şekilde özelleştirmek için çeşitli temel süreç ve hususları içerir. Bu görev sadece çevirinin ötesine uzanır; Becerinin etkileşim modelini, çağırma adını, uç nokta konfigürasyonlarını ve mağaza listelerini, her bir hedef bölgenin kültürel ve dilsel özelliklerine uyacak şekilde uyarlamayı içerir. Aşağıda, bu özelleştirmenin tüm önemli yönlerini kapsayan ve yaklaşık 2000 kelimelik ayrıntılı bir kılavuz bulunmaktadır.
***
Alexa Becerisinde Yerel Ayrık Özelleştirmeyi Anlamak
Bir Alexa Beceri yerel ayarı genellikle İngilizce (Amerika Birleşik Devletleri) Â en-ABD veya Alman (Almanya) Â de De gibi belirli bir dil ve ülke kombinasyonunu temsil eder. Birden fazla yerel için bir beceri özelleştirmek, beceriyi kullanıcının diline ve bölgesel tercihlerine göre uygun şekilde anlama ve yanıt verme yeteneğine sahip hale getirmek anlamına gelir.
Özelleştirme işlemi aşağıdakilerle daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamaya yardımcı olur:
- Niyetler, örnek ifadeler, slot değerleri dahil etkileşim modelinin yerelleştirilmesi.
- Çağırma adını doğal gelecek ve yerel ayarda telaffuz etmek kolay olacak şekilde özelleştirme.
- Beceri meta verilerini (açıklama, anahtar kelimeler, resimler) yerel ayar kurallarına uyacak şekilde ayarlamak.
- Uç noktaları ve arka uç mantığını, yerel ayarlara özgü içeriği veya hizmetleri destekleyecek şekilde yapılandırma.
- Yerel ayar başına beceri dağılımını ve kullanılabilirliğini yönetme.
***
Birden çok yerel ekleme ve yönetme
Alexa yeteneğinizi birden fazla yerelde sunmak için ilk adım, desteklemek istediğiniz ek yerleri ekleyerek Alexa geliştirici konsolundaki becerinizi yapılandırmaktır. Bu işlem şunları içerir:
1. Yeni bir yerel ayar eklemek:
Geliştirici konsolu içinde, dil ayarları altında, mevcut beceri projenize bir veya daha fazla yeni yer ekleyin. Örneğin, bir İngilizce (ABD) yerel ayarı bulunduktan sonra, Almanca (DE) veya İngilizce (İngiltere) yerel ekleyebilirsiniz.
2. Her yerel ayar için etkileşim modelinin güncellenmesi:
Her yerel ayarın, bu dil ve kültürel bağlam için tasarlanmış niyet, örnek ifadeleri ve yuva türlerini içeren kendi etkileşim modeli vardır. Genellikle birincil yerel ayar modelini kopyalayarak ve tercüme ederek ve uyarlayarak başlarsınız. Örneğin, ifadelerin yerel ifadeler, deyimler veya lehçeler için çevrilmesi ve ayarlanması gerekecektir.
3. Yerel çağırma adlarını desteklemek:
Çağırma adları, telaffuz ve kültürel tercihler göz önüne alındığında, her yerel ayarda doğal ve kolayca söylenmelidir. Alexa, isimlerin her bir yerel dilin dilinde benzersiz ve anlaşılabilir olmasını sağlamak için yönergelere sahiptir.
4. Yerel ayara özgü meta veriler:
Beceri meta verileri, Beceri Adı (Ekran Adı), Açıklama, Anahtar Kelimeler, Yardım İçeriği ve Alexa Skills Store'da kullanılan görüntüleri içerir. Bunlar yerel dillere ve pazarlama stillerine uyacak şekilde yerelleştirilmelidir. Bu meta veriler, bir kullanıcı Alexa Skills Store'da veya Alexa uygulamasında göz attığında veya arama yaptığında görünür.
5. Her bir yerel ayarı bağımsız olarak test etmek:
Yeni yerel ayar konfigürasyonları ekledikten sonra, kapsamlı testler, bu yerel ayarı seçen kullanıcılar için doğru dili, ifadeyi ve beceri davranışını sağlar.
***
Yerel ayar meta veri özelleştirmesi için ayrıntılı adımlar
Yerel ekleme ve etkileşim modellerini yapılandırma
Konsola yeni bir yerel ayar eklediğinizde, etkileşim modeli başlangıçta boştur veya birincil bölgenizden kopyalanır. Aşağıdakiler için gereklidir:
- Örnek ifadeleri ve slot değerlerini uyarlamak için anadili veya profesyonel çevirmenleri kullanın.
- Dil farklılıklarına uymak için gerekirse niyet adlarını değiştirin.
- Yuvaya özgü terimleri (örn. Yerel para adları, ölçüm birimleri) barındıracak şekilde slot türlerini dikkatlice güncelleyin.
Bu özelleştirme çok önemlidir, çünkü kullanıcı komutları ve yanıtları doğal ve bağlamsal olarak konumla ilgili olmalıdır.
Yerel ayar başına özel çağırma adları
Çağırma adı, kullanıcıların "Açık Seyahat Kılavuzu" gibi beceriyi başlatmak için söyledikleridir. Çünkü diller çok değişir:
- Kısa, telaffuz edilmesi kolay ve kültürel olarak uygun çağırma adlarını seçin.
- Alexa'nın belirli kelimeleri veya ifadeleri kısıtlayan adlandırma politikalarını takip edin.
- Her yerel ayar için Alexa'nın ses tanıma özelliğini kullanarak netlik ve tanıma kolaylığı için çağrı adlarını test edin.
***
Beceri Mağazası Meta Veri Yerelleştirmesi
Alexa Skills Store'da her bir yerel ayarı doğru bir şekilde yansıtmak için, desteklediğiniz her yerel ayar için mağaza listeleme meta verilerini özelleştirin. Bu şunları içerir:
- Beceri Adı: Yerelleştirilmiş, akılda kalıcı ve kültürel olarak uygun bir isim.
- Kısa ve tam açıklama: Becerilerin özelliklerini hedef kitleye açık bir şekilde açıklamak için açıklamayı çevirin ve yerelleştirin.
- Anahtar Kelimeler: Her yerel ayardaki potansiyel kullanıcıların becerinizi bulmak için kullanabileceği yerel anahtar kelimeler kullanın.
- Promosyon Görüntüleri: Kültürel olarak rezonansa giren ve dil bağlamına uyan görüntüleri kullanın (örneğin, promosyon görüntülerindeki metin çevrilmelidir).
- Örnek İfadeler ve Yardım Mesajları: Mağazada veya uygulamada gösterilen örnek ifadeleri uyarlayın.
Bu değişiklikler, her bir yerel ayar için Alexa geliştirici konsolundaki dağıtım sayfasında yapılır.
***
arka uç ve uç nokta hususlarını kullanma
Yerel aygıta özgü mantık ve uç noktalar
Birçok beceri, yerel ayarlara göre yanıtları veya işlevselliği özelleştirmek için arka uç mantığına ihtiyaç duyar. Bu şu anlama gelir:
- Kullanıcının yerel ayarını isteğin `` lokal '' özelliğinden algılar.
- Haberler, etkinlikler veya teklifler gibi yerel ayara özgü içerik sunmak.
- Daha hızlı yanıt süreleri için kullanıcıya daha yakın bölgelerdeki beceri uç noktasını dağıtmak.
Alexa, Kuzey Amerika, Avrupa ve Uzak Doğu gibi bölgeler için farklı uç noktalara izin verir, ancak arka uç kodu desteklenen tüm yerelleri zarif bir şekilde ele almalıdır.
***
Aynı dilin birden çok yerel bölgesini yönetme
Bazı dillerde birden fazla yerel (varyant) vardır:
- İngilizce (Amerika Birleşik Devletleri) EN-US
- İngilizce (Birleşik Krallık) EN-GB
- İngilizce (Hindistan) En-in
Aynı dilin birden fazla yerel bölgesini destekleyen becerileri verimli bir şekilde yönetmek için:
- Otomatik olarak yerel varlıkları çoğaltan ve bunları senkronize tutan senkronizasyon yerelleri gibi özellikleri kullanın.
- İlk kopya için yerel klonlama kullanın, ardından ayrı ayrı uyum sağlayın.
- Ayrı bir sertifika olmadan tüm uygun yerlere beceri varlıklarını yayınlamak için otomatik yerel ayar dağılımını düşünün.
Bu araçlar, lokalizasyonu hızlandırırken tutarlılığın korunmasına yardımcı olur.
***
Yerel ayar meta veri özelleştirmesi için en iyi uygulamalar ve ipuçları
- Her zaman birincil yerel ayarla başlayın, ardından tutarlılığı korumak için diğer yerlere genişleyin.
- gerçek çevirisinden kaçının; İçeriği kültürel olarak uyarlayın.
- Her yerel ayarı gerçek cihazlarda veya simülatörlerde düzenli olarak test edin.
- Farklı dillerdeki etkileşimleri simüle etmek için Alexa'nın test araçlarını kullanın.
-Sesli yanıtlar için Alexa'nın metin-konuşma yeteneklerinden veya doğallık kaydından yararlanın.
- Yerel aylara özgü yasal ve gizlilik gereksinimlerine dikkat edin.
- Pazarlama için, lansman duyurularını ve promosyon malzemelerini yerel ayarla özelleştirin.
***
Özet
Farklı yerler için Alexa Beceri Meta verilerinin özelleştirilmesi, dil ve kültürel adaptasyon, etkileşim modeli güncellemeleri, çağırma adı özelleştirme, mağaza sunumu için meta veri lokalizasyonu, arka uç uç noktası ve kod ayarlamaları ve aynı dil grubundaki yerelleri etkili bir şekilde yönetmek için araçlar gibi çok yönlü bir yaklaşım gerektirir.
Bu ayrıntılı adımları ve yönergeleri izleyerek, geliştiriciler, her bir yerel ayarın nüanslarına saygı duyan, becerilerinin küresel erişimini genişletirken keşfedilebilirliği, kullanılabilirliği ve kullanıcı memnuniyetini artıran gerçekten yerel bir kullanıcı deneyimi sunabilir.
***
Bu genel bakış, Alexa becerilerini birden fazla yerel ve dilde yaratmak ve yönetmek için temel resmi geliştirici rehberliğini ve en iyi uygulamaları sentezler.