ฉันจะปรับแต่งข้อมูลเมตาของ Alexa Skill สำหรับสถานที่ต่าง ๆ ได้อย่างไร

-

ทำความเข้าใจกับการปรับแต่งสถานที่ในทักษะ Alexa

สถานที่ทักษะ Alexa โดยทั่วไปแสดงถึงภาษาและการรวมกันของประเทศเช่นภาษาอังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) en-US หรือเยอรมัน (เยอรมนี) de-de การปรับแต่งทักษะสำหรับสถานที่หลายแห่งหมายถึงการทำให้ทักษะมีความสามารถในการทำความเข้าใจและตอบสนองอย่างเหมาะสมตามภาษาของผู้ใช้และการตั้งค่าระดับภูมิภาค

กระบวนการปรับแต่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นโดย:

- การ จำกัด รูปแบบการโต้ตอบรวมถึงเจตนาตัวอย่างคำพูดค่าสล็อต
- การปรับแต่งชื่อการร้องขอดังนั้นจึงฟังดูเป็นธรรมชาติและง่ายต่อการออกเสียงในสถานที่
- การปรับข้อมูลเมตาของทักษะ (คำอธิบายคำหลักรูปภาพ) เพื่อให้ตรงกับการประชุมสถานที่
- การกำหนดค่าจุดสิ้นสุดและตรรกะแบ็กเอนด์เพื่อรองรับเนื้อหาหรือบริการเฉพาะตำแหน่ง
- การจัดการการกระจายทักษะและความพร้อมใช้งานต่อสถานที่

-

การเพิ่มและจัดการหลายสถานที่

เพื่อเสนอทักษะ Alexa ของคุณในหลาย ๆ สถานที่ขั้นตอนแรกคือการกำหนดค่าทักษะของคุณในคอนโซลนักพัฒนา Alexa โดยการเพิ่มสถานที่เพิ่มเติมที่คุณต้องการสนับสนุน กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับ:

1. การเพิ่มสถานที่ใหม่:
ภายในคอนโซลนักพัฒนาซอฟต์แวร์ภายใต้การตั้งค่าภาษาให้เพิ่มสถานที่ใหม่อย่างน้อยหนึ่งแห่งลงในโครงการทักษะที่มีอยู่ของคุณ ตัวอย่างเช่นหลังจากสถานที่ภาษาอังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) มีอยู่คุณสามารถเพิ่มสถานที่เยอรมัน (DE) หรือภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักร)

2. การอัปเดตรูปแบบการโต้ตอบสำหรับแต่ละสถานที่:
สถานที่แต่ละแห่งมีรูปแบบการโต้ตอบของตัวเองซึ่งมีเจตนาตัวอย่างคำพูดและประเภทสล็อตที่เหมาะสำหรับภาษาและบริบททางวัฒนธรรมนั้น คุณมักจะเริ่มต้นด้วยการคัดลอกรูปแบบสถานที่หลักแล้วแปลและปรับมัน ตัวอย่างเช่นคำพูดจะต้องมีการแปลและปรับสำหรับวลีท้องถิ่นสำนวนหรือภาษาถิ่น

3. สนับสนุนชื่อการเรียกใช้ในพื้นที่:
ชื่อการเรียกใช้จะต้องเป็นธรรมชาติและง่ายต่อการพูดในแต่ละสถานที่โดยพิจารณาจากการออกเสียงและการตั้งค่าทางวัฒนธรรม Alexa มีแนวทางเพื่อให้แน่ใจว่าชื่อนั้นไม่เหมือนใครและเข้าใจได้ในภาษาของแต่ละสถานที่

4. การให้ข้อมูลเมตาเฉพาะของสถานที่:
Metadata ทักษะรวมถึงชื่อทักษะ (ชื่อแสดง), คำอธิบาย, คำหลัก, เนื้อหาช่วยเหลือและรูปภาพที่ใช้ในร้าน Skills Alexa สิ่งเหล่านี้จะต้องมีการแปลให้พอดีกับภาษาท้องถิ่นและรูปแบบการตลาด ข้อมูลเมตานี้จะปรากฏขึ้นเมื่อผู้ใช้เรียกดูหรือค้นหาในร้าน Alexa Skills Store หรือภายในแอพ Alexa

5. การทดสอบแต่ละสถานที่อย่างอิสระ:
หลังจากเพิ่มการกำหนดค่าสถานที่ใหม่การทดสอบอย่างละเอียดจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาษาการใช้ถ้อยคำและทักษะทักษะจะปรากฏขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่เลือกสถานที่นั้น

-

ขั้นตอนโดยละเอียดสำหรับการปรับแต่งเมตาดาต้าในสถานที่

การเพิ่มสถานที่และการกำหนดค่าโมเดลการโต้ตอบ

เมื่อคุณเพิ่มสถานที่ใหม่ในคอนโซลโมเดลการโต้ตอบจะว่างเปล่าเริ่มแรกหรือคัดลอกจากสถานที่หลักของคุณ จำเป็นสำหรับ:

- ใช้เจ้าของภาษาหรือนักแปลมืออาชีพเพื่อปรับตัวอย่างคำพูดและค่าสล็อต
- แก้ไขชื่อเจตนาหากจำเป็นเพื่อให้สอดคล้องกับความแตกต่างทางภาษา
- อัปเดตประเภทสล็อตอย่างระมัดระวังเพื่อรองรับข้อกำหนดเฉพาะสถานที่ (เช่นชื่อสกุลเงินท้องถิ่นหน่วยวัด)

การปรับแต่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากคำสั่งและการตอบสนองของผู้ใช้จะต้องเป็นธรรมชาติและเกี่ยวข้องกับที่ตั้งตามบริบท

ชื่อเรียกร้องที่กำหนดเองต่อสถานที่

ชื่อเรียกใช้คือสิ่งที่ผู้ใช้บอกว่าจะเริ่มทักษะเช่น "คู่มือการเดินทางแบบเปิด" เพราะภาษาแตกต่างกันอย่างกว้างขวาง:

- เลือกชื่อการเรียกร้องที่สั้นง่ายต่อการออกเสียงและเหมาะสมทางวัฒนธรรม
- ปฏิบัติตามนโยบายการตั้งชื่อของ Alexa ซึ่ง จำกัด คำหรือวลีบางอย่าง
- ทดสอบชื่อการเรียกร้องเพื่อความชัดเจนและความสะดวกในการรับรู้โดยใช้คุณสมบัติการจดจำเสียงของ Alexa สำหรับแต่ละสถานที่

-

ทักษะการแปลข้อมูลเมตาดาต้าร้านค้า

เพื่อสะท้อนสถานที่แต่ละแห่งอย่างถูกต้องในร้าน Alexa Skills Store ให้ปรับแต่งข้อมูลเมตารายการร้านค้าสำหรับทุกสถานที่ที่คุณสนับสนุน ซึ่งรวมถึง:

- ชื่อทักษะ: ชื่อที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นลวงและเหมาะสมทางวัฒนธรรม
- คำอธิบายสั้น ๆ และเต็มรูปแบบ: แปลและ จำกัด คำอธิบายเพื่ออธิบายคุณสมบัติของทักษะอย่างชัดเจนไปยังกลุ่มเป้าหมาย
- คำหลัก: ใช้คำหลักที่มีการแปลซึ่งผู้ใช้ที่มีศักยภาพในแต่ละสถานที่อาจใช้เพื่อค้นหาทักษะของคุณ
- ภาพส่งเสริมการขาย: ใช้รูปภาพที่สะท้อนวัฒนธรรมและพอดีกับบริบทภาษา (เช่นข้อความในภาพส่งเสริมการขายควรแปล)
- ตัวอย่างวลีและข้อความช่วยเหลือ: ปรับตัวอย่างคำพูดที่แสดงในร้านค้าหรือในแอพ

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำในหน้าการกระจายในคอนโซลนักพัฒนา Alexa สำหรับแต่ละสถานที่

-

การจัดการแบ็กเอนด์และจุดสิ้นสุดการพิจารณา

ตรรกะและจุดสิ้นสุดเฉพาะตำแหน่งของสถานที่

ทักษะหลายอย่างจำเป็นต้องใช้ตรรกะแบ็คเอนด์เพื่อปรับแต่งการตอบสนองหรือฟังก์ชั่นตามสถานที่ หมายความว่า:

- ตรวจจับสถานที่ของผู้ใช้จากคุณสมบัติ `locale` ของคำขอ
- ให้บริการเนื้อหาเฉพาะสถานที่เช่นข่าวเหตุการณ์หรือข้อเสนอ
- การปรับใช้จุดสิ้นสุดทักษะในภูมิภาคที่อยู่ใกล้กับผู้ใช้มากขึ้นสำหรับเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น

Alexa อนุญาตให้มีจุดสิ้นสุดที่แตกต่างกันสำหรับภูมิภาคเช่นอเมริกาเหนือยุโรปและตะวันออกไกล แต่รหัสแบ็กเอนด์จะต้องจัดการกับสถานที่ที่ได้รับการสนับสนุนทั้งหมดอย่างสง่างาม

-

การจัดการหลายสถานที่ของภาษาเดียวกัน

บางภาษามีหลายสถานที่ (ตัวแปร) เช่น:

- ภาษาอังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) en-US
- ภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักร) en-gb
- ภาษาอังกฤษ (อินเดีย) en-in

เพื่อจัดการทักษะอย่างมีประสิทธิภาพที่สนับสนุนหลาย ๆ สถานที่ของภาษาเดียวกัน:

- ใช้คุณสมบัติเช่นสถานที่ซิงค์ซึ่งทำซ้ำสินทรัพย์ในสถานที่โดยอัตโนมัติและเก็บไว้ในการซิงค์
- ใช้การโคลนนิ่ง locale สำหรับสำเนาเริ่มต้นจากนั้นปรับเป็นรายบุคคล
- พิจารณาการกระจายสถานที่อัตโนมัติเพื่อเผยแพร่สินทรัพย์ทักษะไปยังสถานที่ที่มีสิทธิ์ทั้งหมดโดยไม่มีการรับรองแยกต่างหาก

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยรักษาความสอดคล้องในขณะที่เร่งการแปล

-

แนวทางปฏิบัติและเคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการปรับแต่งข้อมูลเมตาในสถานที่

- เริ่มต้นด้วยสถานที่หลักเสมอจากนั้นขยายไปยังสถานที่อื่น ๆ เพื่อรักษาความสอดคล้อง
- หลีกเลี่ยงการแปลตามตัวอักษร ปรับเนื้อหาทางวัฒนธรรม
- ทดสอบแต่ละสถานที่เป็นประจำบนอุปกรณ์จริงหรือเครื่องจำลอง
- ใช้เครื่องมือทดสอบของ Alexa เพื่อจำลองการโต้ตอบในภาษาต่าง ๆ
-สำหรับการตอบสนองด้วยเสียงใช้ประโยชน์จากความสามารถในการพูดของข้อความถึงคำพูดของ Alexa หรือการบันทึกเพื่อความเป็นธรรมชาติ
- ระวังข้อกำหนดทางกฎหมายและความเป็นส่วนตัวเฉพาะสถานที่
- สำหรับการตลาดปรับแต่งการประกาศการเปิดตัวและสื่อส่งเสริมการขายโดย Locale

-

สรุป

การปรับแต่งข้อมูลเมตาของ Alexa Skill สำหรับสถานที่ต่าง ๆ ต้องใช้วิธีการหลายแง่มุมรวมถึงภาษาและการปรับตัวทางวัฒนธรรมการอัปเดตแบบจำลองการโต้ตอบการปรับแต่งชื่อเรียกใช้การแปลข้อมูลเมตาดาต้าสำหรับงานนำเสนอร้านค้าปลายทางและการปรับรหัสรวมถึงเครื่องมือในการจัดการสถานที่ภายในกลุ่มภาษาเดียวกันอย่างมีประสิทธิภาพ

โดยทำตามขั้นตอนและแนวทางโดยละเอียดเหล่านี้นักพัฒนาสามารถมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีการแปลอย่างแท้จริงซึ่งเคารพความแตกต่างของแต่ละสถานที่ปรับปรุงการค้นพบการใช้งานและความพึงพอใจของผู้ใช้ในขณะที่ขยายการเข้าถึงทั่วโลกของทักษะ

-