İşe alınan hızlandırıcıların sayısı, öncelikle her ek hızlandırıcı, donanım, güç tüketimi ve operasyonel ek yük ile ilgili sabit ve değişken masraflara neden olduğu için genel maliyeti çeşitli şekillerde etkiler.
** 1. Donanım ve dağıtım maliyetleri:
Her hızlandırıcı cihazının ticari bir satın alma maliyeti vardır ve daha fazla birim dağıtmak toplam sermaye harcamasını orantılı olarak artırır. Örneğin, donanım hızlandırıcısı makine öğrenimi görevleri için dağıtımlarda, toplam maliyet, her cihazın fiyatını hem de dağıtım döngüsü üzerindeki ilişkili güç tüketimini içerdiğinden, dağıtılan cihaz sayısı ile kabaca orantılıdır [5] [7]. Bu, hızlandırıcı sayısını ikiye katlarsanız, donanım maliyeti de kabaca iki katına çıkar.
** 2. Güç tüketimi ve operasyonel maliyetler:
Daha fazla hızlandırıcılar daha fazla güç tüketir ve bu da devam eden operasyonel maliyetlere katkıda bulunur. Güç tüketimi hem boşta hem de aktif kullanıma bağlıdır ve birden fazla hızlandırıcı dağıtıldığında, kümülatif güç maliyeti toplam dağıtım maliyetini önemli ölçüde artırabilir [5]. FPGAS veya gömülü GPU'lar gibi verimli hızlandırıcılar cihaz başına güç maliyetlerini azaltabilir, ancak toplam güç maliyeti hala birim sayısıyla ölçeklenir.
** 3. Bant genişliği ve veri aktarım maliyetleri:
Hızlandırıcılar, özellikle veri transferlerini hızlandırmak için kullanılanlar (örneğin, bulut veya kenar bilgi işlem ortamlarında), genellikle önemli bant genişliği kullanır. Daha fazla hızlandırıcının dağıtılması bant genişliği tüketimini artırabilir, bu da bulut sağlayıcıları veya kolokasyon hizmetleri tarafından tahsil edilen daha yüksek veri aktarım ücretlerine yol açabilir [4]. Bu maliyetler değişkendir ve taşınan veri hacmine ve barındırma ortamının fiyatlandırma modeline bağlıdır.
** 4. Ölçek ve yapılandırma ekonomileri:
Hızlandırıcı otomasyon motorunun kendisi maliyet eklemeyebilirken, genel çözüm maliyeti büyük ölçüde dağıtım yapılandırmasına ve ölçeğine bağlıdır. Farklı konfigürasyonlar, düşük maliyetli kurulumlardan (~ 30 $/ay) ayda binlerce dolara mal olan yüksek düzeyde mevcut, çok-data-merkezli ortamlara kadar değişebilir. Daha yüksek talebi karşılamak veya performansı artırmak için hızlandırıcıların sayısının arttırılması, maliyeti genellikle bu spektrumun daha yüksek ucuna kaydırır [3] [4].
** 5. Performans ve maliyet değiş tokuşları:
Daha fazla hızlandırıcı eklemek performansı artırabilir (daha düşük gecikme, daha yüksek verim), ancak bu daha yüksek sermaye ve operasyonel maliyetler pahasına gelir. Doğru tür ve hızlandırıcı sayısını seçmek, performans gereksinimlerini bütçe kısıtlamalarına karşı dengelemeyi, cihaz verimliliği, iş yükü karmaşıklığı ve dağıtım süresi gibi faktörleri dikkate almayı içerir [5] [7].
Özetle, toplam maliyet, donanım satın alma maliyetleri, güç tüketimi ve bant genişliği kullanımı nedeniyle dağıtılan hızlandırıcıların sayısıyla kabaca orantılı olarak artar. Bununla birlikte, kesin maliyet etkisi belirli hızlandırıcı türüne, dağıtım ortamına ve iş yükü özelliklerine bağlıdır. Hızlandırıcıların verimli planlaması ve seçimi, performans hedeflerini karşılarken maliyet etkinliğini optimize edebilir.
Alıntılar:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pricing/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-acelerator/cost.html
[3] https://aws-smples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pricing/sample_pricing/
[4] https://cyfuture.cloud/kb/storage/are-here-pring-considerations-for-ing-an-an-celerator --service-forfar-data-transfer-
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratorheory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-to-deploy-and-mainain-machine-rearing-model/
[9] https://www.numberanaltics.com/blog/guide-to-celerator-principle-econ
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/