Кількість прискорювачів, розгорнутих, безпосередньо впливає на загальну вартість декількома способами, насамперед тому, що кожен додатковий прискорювач несе як фіксовані, так і змінні витрати, пов'язані з обладнанням, споживанням електроенергії та експлуатаційними накладними витратами.
** 1. Витрати на апаратне забезпечення та розгортання:
Кожен пристрій Accelerator має комерційну вартість покупки, а розгортання більше одиниць збільшує загальну кількість капітальних витрат пропорційно. Наприклад, при розгортанні апаратних прискорювачів для завдань машинного навчання загальна вартість приблизно пропорційна кількості розгортворених пристроїв, оскільки вартість включає як ціну кожного пристрою, так і пов'язане з цим споживання електроенергії протягом циклу розгортання [5] [7]. Це означає, що якщо ви подвоюєте кількість прискорювачів, апаратне забезпечення коштує приблизно вдвічі.
** 2. Споживання електроенергії та експлуатаційні витрати:
Більше прискорювачів споживає більше потужності, що додає поточних операційних витрат. Споживання електроенергії залежить як від простою, так і від активного використання, і коли розгортаються кілька прискорювачів, кумулятивна вартість електроенергії може значно збільшити загальну вартість розгортання [5]. Ефективні прискорювачі, такі як FPGA або вбудовані GPU, можуть зменшити витрати на пристрої, але загальна вартість електроенергії все ще масштабується з кількістю одиниць.
** 3. Витрати на пропускну здатність та передача даних:
Прискорювачі, особливо ті, що використовуються для прискорення передачі даних (наприклад, у хмарних або крайових обчислювальних середовищах), часто використовують значну пропускну здатність. Розгортання більшої кількості прискорювачів може збільшити споживання пропускної здатності, що може призвести до більш високої плати за передачу даних, що стягуються хмарними постачальниками або послугами колокації [4]. Ці витрати є змінними і залежать від обсягу даних, переміщених та моделі ціноутворення на хостинг.
** 4. Економіка масштабу та конфігурації Вплив:
Хоча сам двигун автоматизації прискорювача може не додавати вартості, загальна вартість рішення значною мірою залежить від конфігурації та масштабу розгортання. Різні конфігурації можуть варіюватися від недорогих налаштувань (~ 30 доларів на місяць) до високодоступних, багатозначних середовищ, що коштують тисячі доларів на місяць. Збільшення кількості прискорювачів для задоволення більш високого попиту або підвищення продуктивності, як правило, змінює витрати на більший кінець цього спектру [3] [4].
** 5. Продуктивність проти компромісів:
Додавання більше прискорювачів може підвищити продуктивність (нижча затримка, більша пропускна здатність), але це відбувається за рахунок більш високих витрат на капітал та експлуатацію. Вибір правильного типу та кількості прискорювачів передбачає збалансування вимог щодо ефективності щодо бюджетних обмежень, враховуючи такі фактори, як ефективність пристрою, складність навантаження та тривалість розгортання [5] [7].
Підсумовуючи це, загальна вартість збільшується приблизно пропорційно з кількістю прискорювачів, розгорнутими через витрати на придбання обладнання, споживання електроенергії та використання пропускної здатності. Однак точний вплив витрат залежить від конкретного типу прискорювача, середовища розгортання та характеристик навантаження. Ефективне планування та вибір прискорювачів може оптимізувати економічну ефективність, дотримуючись цілей ефективності.
Цитати:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pring/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-accelerator/cost.html
[3] https://aws-samples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pring/sample_pring/
[4] https://cyfuture.cloud/kb/storage/are-there-pring-considerations-for-using-an-accelerator-service-faster-data-ransfer-in-object-Storage
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratortheory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-cost-to-deploy-and-maintain-a-machine-learning-model/
[9] https://www.numberanalytics.com/blog/guide-to-accelerator-principle-econ
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/