จำนวนตัวเร่งความเร็วที่ปรับใช้มีผลต่อต้นทุนโดยรวมอย่างไร

** 1. ต้นทุนฮาร์ดแวร์และการปรับใช้:
อุปกรณ์เร่งความเร็วแต่ละตัวมีค่าใช้จ่ายในการซื้อเชิงพาณิชย์และการปรับใช้หน่วยเพิ่มขึ้นจะเพิ่มค่าใช้จ่ายทั้งหมดของเงินทุนตามสัดส่วน ตัวอย่างเช่นในการปรับใช้ฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องต้นทุนทั้งหมดจะเป็นสัดส่วนกับจำนวนอุปกรณ์ที่ปรับใช้เนื่องจากค่าใช้จ่ายรวมทั้งราคาของอุปกรณ์แต่ละตัวและการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องในรอบการปรับใช้ [5] [7] ซึ่งหมายความว่าหากคุณเพิ่มจำนวนตัวเร่งความเร็วเป็นสองเท่าฮาร์ดแวร์จะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเช่นกัน

** 2. การใช้พลังงานและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน:
ตัวเร่งความเร็วมากขึ้นใช้พลังงานมากขึ้นซึ่งจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง การใช้พลังงานขึ้นอยู่กับการใช้งานทั้งที่ไม่ได้ใช้งานและการใช้งานและเมื่อมีการปรับใช้หลายตัวเร่งความเร็วต้นทุนพลังงานสะสมสามารถเพิ่มต้นทุนการปรับใช้ทั้งหมดได้อย่างมีนัยสำคัญ [5] ตัวเร่งความเร็วที่มีประสิทธิภาพเช่น FPGAs หรือ GPU แบบฝังอาจลดต้นทุนพลังงานต่ออุปกรณ์ แต่ต้นทุนพลังงานทั้งหมดยังคงปรับขนาดด้วยจำนวนหน่วย

** 3. ค่าใช้จ่ายแบนด์วิดท์และการถ่ายโอนข้อมูล:
ตัวเร่งความเร็วโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้ในการเร่งการถ่ายโอนข้อมูล (เช่นในสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบคลาวด์หรือขอบ) มักใช้แบนด์วิดท์ที่สำคัญ การปรับใช้ตัวเร่งความเร็วมากขึ้นสามารถเพิ่มการใช้แบนด์วิดท์ซึ่งสามารถนำไปสู่ค่าธรรมเนียมการถ่ายโอนข้อมูลที่สูงขึ้นซึ่งเรียกเก็บโดยผู้ให้บริการคลาวด์หรือบริการ colocation [4] ค่าใช้จ่ายเหล่านี้เป็นตัวแปรและขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลที่ย้ายและรูปแบบการกำหนดราคาของโฮสติ้งสภาพแวดล้อม

** 4. การประหยัดจากขนาดและการกำหนดค่าผลกระทบ:
ในขณะที่เอ็นจิ้น Accelerator Automation เองอาจไม่เพิ่มต้นทุนค่าใช้จ่ายโซลูชันโดยรวมนั้นขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าและมาตราส่วนการปรับใช้เป็นอย่างมาก การกำหนดค่าที่แตกต่างกันอาจมีตั้งแต่การตั้งค่าต้นทุนต่ำ (~ $ 30/เดือน) ไปจนถึงสภาพแวดล้อมที่มีอยู่หลายแห่งที่มีอยู่หลายพันค่าใช้จ่ายหลายพันดอลลาร์ต่อเดือน การเพิ่มจำนวนตัวเร่งความเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการที่สูงขึ้นหรือปรับปรุงประสิทธิภาพโดยทั่วไปจะเปลี่ยนต้นทุนไปสู่ระดับที่สูงขึ้นของสเปกตรัมนี้ [3] [4]

** 5. ประสิทธิภาพเทียบกับการแลกเปลี่ยนต้นทุน:
การเพิ่มตัวเร่งความเร็วมากขึ้นสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ (เวลาแฝงที่ต่ำกว่าปริมาณงานที่สูงขึ้น) แต่สิ่งนี้มาจากค่าใช้จ่ายของทุนที่สูงขึ้นและต้นทุนการดำเนินงาน การเลือกประเภทที่เหมาะสมและจำนวนตัวเร่งความเร็วนั้นเกี่ยวข้องกับการปรับสมดุลความต้องการด้านประสิทธิภาพกับข้อ จำกัด ด้านงบประมาณโดยพิจารณาจากปัจจัยเช่นประสิทธิภาพของอุปกรณ์ความซับซ้อนของปริมาณงานและระยะเวลาการปรับใช้ [5] [7]

โดยสรุปค่าใช้จ่ายโดยรวมจะเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนโดยมีจำนวนเครื่องเร่งความเร็วที่ปรับใช้เนื่องจากต้นทุนการซื้อฮาร์ดแวร์การใช้พลังงานและการใช้แบนด์วิดท์ อย่างไรก็ตามผลกระทบต้นทุนที่แน่นอนขึ้นอยู่กับประเภทตัวเร่งความเร็วเฉพาะสภาพแวดล้อมการปรับใช้และลักษณะของปริมาณงาน การวางแผนที่มีประสิทธิภาพและการเลือกตัวเร่งความเร็วสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่บรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพ

การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pricing/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-accelerator/cost.html
[3] https://aws-samples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pricing/sample_pricing/
[4] https://cyfuture.cloud/kb/storage/are-there-pricing-consismerations-for-an-an-accelerator-service-for-faster-data-transfer-in-object-storage
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratortheory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-cost-to-deploy-and-maintain-a-machine-learning-model/
[9] https://www.numberanalytics.com/blog/guide-to-accelerator-principle-econ
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/