Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hogyan befolyásolja a telepített gyorsítók száma az általános költségeket


Hogyan befolyásolja a telepített gyorsítók száma az általános költségeket


A telepített gyorsítók száma többféle módon közvetlenül befolyásolja az általános költségeket, elsősorban azért, mert minden kiegészítő gyorsító mind a hardver, az energiafogyasztás és az operatív költségekhez kapcsolódó rögzített és változó költségeket tartalmaz.

** 1. Hardver és telepítési költségek:
Minden gyorsító eszköznek kereskedelmi költsége van, és több egység telepítése arányosan növeli a teljes beruházási kiadásokat. Például a gépi tanulási feladatok hardver gyorsító telepítésében a teljes költség nagyjából arányos a telepített eszközök számával, mivel a költség magában foglalja mind az egyes eszközök árát, mind a kapcsolódó energiafogyasztást a telepítési ciklus során [5] [7]. Ez azt jelenti, hogy ha megduplázza a gyorsítók számát, akkor a hardver is durván megduplázódik.

** 2. Energiafogyasztás és működési költségek:
Több gyorsító nagyobb energiát fogyaszt, ami növeli a folyamatban lévő működési költségeket. Az energiafogyasztás mind a tétlen, mind az aktív felhasználástól függ, és ha több gyorsítót telepítenek, a kumulatív energiaköltség jelentősen növelheti a teljes telepítési költségeket [5]. A hatékony gyorsítók, például az FPGA-k vagy a beágyazott GPU-k csökkenthetik az eszközönkénti teljesítményköltségeket, de a teljes teljesítményköltségek továbbra is skálák az egységek számával.

** 3. Sávszélesség és adatátviteli költségek:
A gyorsítók, különösen az adatátvitel felgyorsításához használt (például felhő- vagy élszámítási környezetben), gyakran jelentős sávszélességet használnak. A további gyorsítók telepítése növelheti a sávszélesség -fogyasztást, ami magasabb adatátviteli díjakat eredményezhet, amelyeket felhőszolgáltatók vagy kolokációs szolgáltatások fizetnek fel [4]. Ezek a költségek változóak, és az adatok mennyiségétől és a tárhely -környezet árképzési modelljétől függenek.

** 4. A méretgazdaságosság és a konfigurációs hatás:
Noha maga a gyorsító automatizálási motor nem növeli a költségeket, a teljes megoldás költsége nagymértékben függ a telepítési konfigurációtól és a skálától. A különböző konfigurációk az olcsó beállításoktól (~ 30 dollár/havonta) és a rendkívül elérhető, több datacenter környezetekig terjedhetnek, havonta több ezer dollárba kerülnek. A gyorsítók számának növelése a magasabb kereslet kielégítése vagy a teljesítmény javítása érdekében általában a költségek a spektrum magasabb vége felé tolódik el [3] [4].

** 5. Teljesítmény vs. költség kompromisszumok:
További gyorsítók hozzáadása javíthatja a teljesítményt (alacsonyabb késés, magasabb átviteli sebesség), de ez a magasabb tőke- és működési költségek rovására kerül. A megfelelő típus és a gyorsítók számának kiválasztása magában foglalja a teljesítménykövetelmények költségvetési korlátozásainak kiegyensúlyozását, figyelembe véve az olyan tényezőket, mint az eszköz hatékonysága, a munkaterhelés bonyolultsága és a telepítési időtartam [5] [7].

Összefoglalva: a teljes költség nagyjából arányosan növekszik a hardvervásárlási költségek, az energiafogyasztás és a sávszélesség -felhasználás miatt telepített gyorsítók számával. A pontos költséghatás azonban a specifikus gyorsító típusától, a telepítési környezettől és a munkaterhelés jellemzőitől függ. A gyorsítók hatékony tervezése és kiválasztása optimalizálhatja a költséghatékonyságot, miközben teljesíti a teljesítménycélokat.

Idézetek:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pricing/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-ackelerator/cost.html
[3] https://aws-samples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pricing/sample_pricing/
[4] https://cyfuture.cloud/kb/storage/are-there-pricing-considerations-for-using-an-accelerator-service-for-faster-data-transzfer-in-objekt-storage
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratertheory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-cost-to-deploy-and-hainsain-a-machine-learning-model/
[9] https://www.numberanalytics.com/blog/guide-toacelerator-principle-econ
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/