Izvietoto akseleratoru skaits tieši ietekmē kopējās izmaksas vairākos veidos, galvenokārt tāpēc, ka katram papildu akseleratoram rodas gan fiksēti, gan mainīgi izdevumi, kas saistīti ar aparatūru, enerģijas patēriņu un operatīvo pieskaitu.
** 1. Aparatūras un izvietošanas izmaksas:
Katrā akseleratora ierīcē ir komerciālas pirkuma izmaksas, un vairāk vienību izvietošana palielina kopējos kapitāla izdevumus proporcionāli. Piemēram, aparatūras paātrinātāja izvietošanā mašīnu apguves uzdevumos kopējās izmaksas ir aptuveni proporcionālas izvietoto ierīču skaitam, jo izmaksas ietver gan katras ierīces cenu, gan ar to saistīto enerģijas patēriņu izvietošanas ciklā [5] [7]. Tas nozīmē, ka, ja jūs dubultojat akseleratoru skaitu, aparatūra arī aptuveni dubultojas.
** 2. Enerģijas patēriņš un darbības izmaksas:
Vairāk akseleratoru patērē lielāku jaudu, kas palielina notiekošās darbības izmaksas. Jaudas patēriņš ir atkarīgs gan no dīkstāves, gan aktīva izmantošanas, un, izvietojot vairākus paātrinātājus, kumulatīvās enerģijas izmaksas var ievērojami palielināt kopējās izvietošanas izmaksas [5]. Efektīvi paātrinātāji, piemēram, FPGA vai iegultie GPU, var samazināt enerģijas izmaksas uz vienu ierīci, bet kopējās jaudas izmaksas joprojām ir mērogotas ar vienību skaitu.
** 3. Joslas platums un datu pārsūtīšanas izmaksas:
Paātrinātāji, jo īpaši tie, ko izmanto datu pārsūtīšanas paātrināšanai (piemēram, mākoņu vai malu skaitļošanas vidē), bieži izmanto ievērojamu joslas platumu. Vairāk akseleratoru izvietošana var palielināt joslas platuma patēriņu, kas var izraisīt augstākas datu pārsūtīšanas maksas, kuras iekasē mākoņu pakalpojumu sniedzēji vai izvietošanas pakalpojumi [4]. Šīs izmaksas ir mainīgas un ir atkarīgas no pārvietotā datu apjoma un mitināšanas vides cenu modeļa.
** 4. Mēroga ietaupījums un konfigurācijas ietekme:
Kaut arī pats akseleratora automatizācijas dzinējs nedrīkst pievienot izmaksas, kopējās risinājuma izmaksas ir ļoti atkarīgas no izvietošanas konfigurācijas un mēroga. Dažādas konfigurācijas var svārstīties, sākot no lētu iestatījumiem (~ 30 USD mēnesī) līdz ļoti pieejamai, vairāku datu centru videi, kas mēnesī maksā tūkstošiem dolāru. Paātrinātāju skaita palielināšana, lai apmierinātu lielāku pieprasījumu vai uzlabotu veiktspēju, parasti izmaksas novirza uz šī spektra augstāko galu [3] [4].
** 5. Veiktspēja salīdzinājumā ar izmaksu kompromisiem:
Pievienojot vairāk paātrinātāju, var uzlabot veiktspēju (zemāks latentums, lielāka caurlaidspēja), taču tas notiek uz augstāka kapitāla un darbības izmaksu rēķina. Pareiza veida un paātrinātāju skaita izvēle ir saistīta ar veiktspējas prasību līdzsvarošanu pret budžeta ierobežojumiem, ņemot vērā tādus faktorus kā ierīces efektivitāte, darba slodzes sarežģītība un izvietošanas ilgums [5] [7].
Rezumējot, kopējās izmaksas palielinās aptuveni proporcionāli ar akseleratoru skaitu, ko izvieto aparatūras pirkšanas izmaksu, enerģijas patēriņa un joslas platuma izmantošanas dēļ. Tomēr precīza izmaksu ietekme ir atkarīga no īpašā akseleratora veida, izvietošanas vides un darba slodzes īpašībām. Efektīva paātrinātāju plānošana un izvēle var optimizēt rentabilitāti, vienlaikus sasniedzot darbības mērķus.
Atsauces:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pricing/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-accelerator/cost.html
[3] https://aws-samples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pricing/sample_pricing/
.
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratoreory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-cost-to-loplity-and-and-maintain-a-machine-learning-model/
[9] https://www.numberanalytics.com/blog/guide-to-accelerator-principle-con
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/