Il numero di acceleratori distribuiti influisce direttamente sul costo complessivo in diversi modi, principalmente perché ogni acceleratore aggiuntivo comporta spese fisse e variabili relative a hardware, consumo di energia e sovraccarico operativo.
** 1. Costi hardware e distribuzione:
Ogni dispositivo Accelerator ha un costo di acquisto commerciale e la distribuzione di più unità aumenta proporzionalmente la spesa in conto capitale totale. Ad esempio, nelle distribuzioni dell'acceleratore hardware per le attività di apprendimento automatico, il costo totale è approssimativamente proporzionale al numero di dispositivi distribuiti, poiché il costo include sia il prezzo di ciascun dispositivo che il consumo di energia associato nel ciclo di distribuzione [5] [7]. Ciò significa che se raddoppi il numero di acceleratori, anche l'hardware costa approssimativamente il raddoppio.
** 2. Consumo energetico e costi operativi:
Più acceleratori consumano più potenza, il che aumenta i costi operativi in corso. Il consumo energetico dipende sia dall'uso inattivo che attivo e quando vengono distribuiti acceleratori multipli, il costo di potenza cumulativo può aumentare significativamente il costo totale di distribuzione [5]. Acceleratori efficienti come FPGA o GPU incorporati possono ridurre i costi di potenza per dispositivo, ma i costi di potenza totale si ridimensionano ancora con il numero di unità.
** 3. Larghezza di banda e costi di trasferimento dei dati:
Gli acceleratori, in particolare quelli utilizzati per accelerare i trasferimenti di dati (ad es. In ambienti di calcolo del cloud o dei bordi), usano spesso una larghezza di banda significativa. La distribuzione di più acceleratori può aumentare il consumo di larghezza di banda, il che può portare a costi di trasferimento di dati più elevati addebitati da fornitori di cloud o servizi di colocation [4]. Questi costi sono variabili e dipendono dal volume dei dati spostati e dal modello di prezzi dell'ambiente di hosting.
** 4. Economie di scala e impatto di configurazione:
Mentre il motore di automazione dell'acceleratore stesso potrebbe non aggiungere costi, il costo complessivo della soluzione dipende fortemente dalla configurazione e dalla scala di distribuzione. Diverse configurazioni possono variare dalle configurazioni a basso costo (~ $ 30/mese) a ambienti multi-dati altamente disponibili, che costano migliaia di dollari al mese. L'aumento del numero di acceleratori per soddisfare la domanda più elevata o migliorare le prestazioni in genere sposta il costo verso la parte superiore di questo spettro [3] [4].
** 5. Performance vs. compromesso dei costi:
L'aggiunta di più acceleratori può migliorare le prestazioni (minore latenza, un throughput più elevato), ma ciò deriva a spese di costi di capitale e operativi più elevati. La scelta del giusto tipo e il numero di acceleratori prevede il bilanciamento dei requisiti di prestazione rispetto ai vincoli di bilancio, considerando fattori come l'efficienza del dispositivo, la complessità del carico di lavoro e la durata della distribuzione [5] [7].
In sintesi, il costo complessivo aumenta approssimativamente in modo proporzionale con il numero di acceleratori distribuiti a causa dei costi di acquisto di hardware, del consumo di energia e dell'utilizzo della larghezza di banda. Tuttavia, l'impatto sul costo esatto dipende dal tipo di acceleratore specifico, dall'ambiente di distribuzione e dalle caratteristiche del carico di lavoro. La pianificazione e una selezione efficienti di acceleratori possono ottimizzare il rapporto costo-efficacia, raggiungendo gli obiettivi di prestazione.
Citazioni:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pricing/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-ackcelerator/cost.html
[3] https://aws-samples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pricing/sample_pricing/
[4] https://cyfuture.cloud/kb/storage/are-there-pricing-consentations-for-using-an-accelerator-service-for-faster-data-transfer-in-object-stage
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/ackceleratortheory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-cost-to-deploy-and-maintain-a-machine-learning-model/
[9] https://www.numberanalytics.com/blog/guide-to-accelerator-principle-econ
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/ackcelerator_effect.html/