Kasutatud kiirendite arv mõjutab üldkulusid otseselt mitmel viisil, peamiselt seetõttu, et iga täiendav kiirendaja tekitab riistvara, energiatarbimise ja operatiivse üldkuluga seotud nii fikseeritud kui ka muutuvkulusid.
** 1. Riistvara ja juurutamiskulud:
Igal kiirendi seadmel on kaubanduslikud ostukulud ja rohkem ühikuid juurutamine suurendab kogu kapitalikulusid proportsionaalselt. Näiteks masinõppeülesannete riistvarakiirendi juurutamisel on kogumaksumus ligikaudselt võrdeline kasutatud seadmete arvuga, kuna kulud hõlmavad nii iga seadme hinda kui ka nendega seotud energiatarbimist juurutamistsükli jooksul [5] [7]. See tähendab, et kui kahekordistate kiirendite arvu, siis maksis riistvara ka umbes.
** 2. Elektrienergia ja tegevuskulud:
Rohkem kiirendajaid tarbivad rohkem jõudu, mis lisab käimasolevaid tegevuskulusid. Elektrienergia sõltub nii jõude kui ka aktiivsest kasutamisest ning mitmekordse kiirendi kasutuselevõtmisel võivad kumulatiivsed energiakulud märkimisväärselt suurendada kasutuselevõtu kogukulu [5]. Tõhusad kiirendid, nagu FPGA-d või manustatud GPU-d, võivad vähendada seadme kohta energiakulusid, kuid koguvõimsuse kogukulud skaleerivad üksuste arvuga endiselt.
** 3. Ribalaius ja andmeedastuskulud:
Kiirendid, eriti need, mida kasutatakse andmete ülekandmiste kiirendamiseks (nt pilve- või servade arvutuskeskkondades), kasutavad sageli olulist ribalaiust. Rohkemate kiirendite juurutamine võib suurendada ribalaiuse tarbimist, mis võib põhjustada suuremaid andmeedastustasusid, mille on nõudnud pilveteenuse pakkujad või Colocation Services [4]. Need kulud on varieeruvad ja sõltuvad andmemahust ja hostimiskeskkonna hinnamudelist.
** 4. Skaala ja konfiguratsiooni mõju:
Kuigi kiirendi automatiseerimismootor ise ei pruugi kulusid lisada, sõltub lahenduse üldkulud suuresti juurutamise konfiguratsioonist ja skaalast. Erinevad konfiguratsioonid võivad ulatuda odavatest seadistustest (~ 30 dollarit kuus) kuni kõrgelt saadaolevate, mitmekülgsete keskkondadeni, mis maksavad tuhandeid dollareid kuus. Kiirendite arvu suurendamine suurema nõudluse rahuldamiseks või jõudluse parandamiseks nihutab kulud tavaliselt selle spektri kõrgema otsa poole [3] [4].
** 5. Tulemuslikkus vs kulude kompromissid:
Rohkemate kiirendite lisamine võib parandada jõudlust (madalam latentsus, suurem läbilaskevõime), kuid see tuleb kõrgemate kapitali- ja tegevuskulude arvelt. Kiirendite õige tüübi ja arvu valimine hõlmab jõudlusnõuete tasakaalustamist eelarvepiirangutega, võttes arvesse selliseid tegureid nagu seadme tõhusus, töökoormuse keerukus ja juurutamise kestus [5] [7].
Kokkuvõtlikult suureneb kogukulud ligikaudu võrdeliselt võrdeliselt riistvara ostukulude, energiatarbimise ja ribalaiuse kasutamise tõttu kasutusele võetud kiirendite arvuga. Täpne kulude mõju sõltub aga konkreetsest gaasipedaali tüübist, juurutuskeskkonnast ja töökoormuse omadustest. Kiirendite tõhus kavandamine ja valimine võib optimeerida kulutõhusust, saavutades samal ajal tulemuslikkuse eesmärgid.
Tsitaadid:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pricing/
]
]
]
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratortheory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelco.pdf
]
]
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/