El número de aceleradores desplegados afecta directamente el costo total de varias maneras, principalmente porque cada acelerador adicional incurre en gastos fijos y variables relacionados con el hardware, el consumo de energía y la sobrecarga operativa.
** 1. Costos de hardware y implementación:
Cada dispositivo de acelerador tiene un costo de compra comercial y la implementación de más unidades aumenta el gasto total de capital proporcionalmente. Por ejemplo, en las implementaciones de aceleradores de hardware para tareas de aprendizaje automático, el costo total es aproximadamente proporcional al número de dispositivos implementados, ya que el costo incluye tanto el precio de cada dispositivo como el consumo de energía asociado durante el ciclo de implementación [5] [7]. Esto significa que si duplica el número de aceleradores, el hardware también se duplica aproximadamente.
** 2. Consumo de energía y costos operativos:
Más aceleradores consumen más energía, lo que se suma a los costos operativos continuos. El consumo de energía depende tanto del uso inactivo como activo, y cuando se implementan múltiples aceleradores, el costo de energía acumulativo puede aumentar significativamente el costo total de implementación [5]. Los aceleradores eficientes como las FPGA o las GPU integradas pueden reducir los costos de energía por dispositivo, pero el costo de energía total aún se escala con el número de unidades.
** 3. Ancho de banda y costos de transferencia de datos:
Los aceleradores, especialmente los utilizados para acelerar las transferencias de datos (por ejemplo, en entornos de computación en la nube o borde), a menudo usan un ancho de banda significativo. La implementación de más aceleradores puede aumentar el consumo de ancho de banda, lo que puede conducir a mayores tarifas de transferencia de datos cobradas por proveedores de nubes o servicios de colocación [4]. Estos costos son variables y dependen del volumen de datos movido y del modelo de precios del entorno de alojamiento.
** 4. Economías de escala e impacto de configuración:
Si bien el motor de automatización del Acelerator en sí puede no agregar costo, el costo general de la solución depende en gran medida de la configuración y escala de implementación. Las diferentes configuraciones pueden variar desde configuraciones de bajo costo (~ $ 30/mes) hasta entornos de múltiples datacentros de altamente disponibles que cuestan miles de dólares por mes. El aumento del número de aceleradores para satisfacer una mayor demanda o mejorar el rendimiento generalmente cambia el costo hacia el extremo superior de este espectro [3] [4].
** 5. Rendimiento vs. compensaciones de costos:
Agregar más aceleradores puede mejorar el rendimiento (menor latencia, mayor rendimiento), pero esto se produce a expensas de mayores costos de capital y operación. Elegir el tipo correcto y el número de aceleradores implica equilibrar los requisitos de rendimiento con las limitaciones presupuestarias, considerando factores como la eficiencia del dispositivo, la complejidad de la carga de trabajo y la duración de la implementación [5] [7].
En resumen, el costo general aumenta aproximadamente proporcionalmente con el número de aceleradores desplegados debido a los costos de compra de hardware, el consumo de energía y el uso de ancho de banda. Sin embargo, el impacto exacto en el costo depende del tipo de acelerador específico, el entorno de implementación y las características de la carga de trabajo. La planificación eficiente y la selección de aceleradores pueden optimizar la rentabilidad al tiempo que cumple con los objetivos de rendimiento.
Citas:
[1] https://aws.amazon.com/global-accelerator/pricing/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-accelerator/cost.html
[3] https://aws-samples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pricing/sample_picing/
[4] https://cyfuture.cloud/kb/storage/are-ethere-pricing-considerations-for-USing-an-accelerator-service-for-faster-data-transfer-in-object-storage
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratortheory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-cost-to-deploy-and-matain-a-machine-letarning-model/
[9] https://www.numberanalytics.com/blog/guide-to-accelerator-principle-econ
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/