Количество развертываемых ускорителей непосредственно влияет на общую стоимость несколькими способами, в первую очередь потому, что каждый дополнительный ускоритель несет как фиксированные, так и переменные расходы, связанные с оборудованием, энергопотреблением и эксплуатационными накладными расходами.
** 1. Затраты на оборудование и развертывание:
Каждое устройство ускорителя имеет коммерческую стоимость покупки, и развертывание большего количества единиц увеличивает общие капитальные затраты пропорционально. Например, при развертывании аппаратного ускорителя для задач машинного обучения общая стоимость примерно пропорциональна количеству развертываемых устройств, поскольку стоимость включает как цену каждого устройства, так и связанное с этим энергопотребление в течение цикла развертывания [5] [7]. Это означает, что если вы удвоите количество акселераторов, оборудование также стоит примерно вдвое.
** 2. Энергопотребление и эксплуатационные расходы:
Больше акселераторов потребляют больше энергии, что увеличивает текущие эксплуатационные расходы. Потребляемая энергопотребление зависит как от простоя, так и от активного использования, и когда развертывается несколько ускорителей, совокупная стоимость мощности может значительно увеличить общую стоимость развертывания [5]. Эффективные ускорители, такие как FPGAS или встроенные графические процессоры, могут снизить затраты на электроэнергию на затраты, но общая стоимость мощности по-прежнему масштабируется с количеством единиц.
** 3. Затраты на пропускную способность и передачу данных:
Ускорители, особенно те, которые используются для ускорения передачи данных (например, в облачных или краевых вычислительных средах), часто используют значительную полосу. Развертывание большего количества ускорителей может увеличить потребление полосы пропускания, что может привести к более высокой плате за передачу данных, взимаемые с облачными поставщиками или службами колокации [4]. Эти затраты являются переменными и зависят от перемещения объема данных и модели ценообразования среды хостинга.
** 4. Экономия на масштабе и воздействии на конфигурацию:
Хотя сам двигатель автоматизации Accelerator может не увеличивать стоимость, общая стоимость решения в значительной степени зависит от конфигурации и масштаба развертывания. Различные конфигурации могут варьироваться от недорогих настройки (~ 30 долларов в месяц) до высокодоступной, многотуальной среды, стоимость которой стоимостью тысячи долларов в месяц. Увеличение количества ускорителей для удовлетворения более высокого спроса или повышения производительности обычно меняет стоимость в сторону более высокого уровня этого спектра [3] [4].
** 5. Производительность против стоимости компромисс:
Добавление большего количества ускорителей может повысить производительность (более низкая задержка, более высокая пропускная способность), но это происходит за счет более высоких капитальных и эксплуатационных затрат. Выбор правильного типа и количества ускорителей включает в себя сбалансирование требований к эффективности с ограничениями бюджета, учитывая такие факторы, как эффективность устройства, сложность рабочей нагрузки и продолжительность развертывания [5] [7].
Таким образом, общая стоимость увеличивается примерно пропорционально с количеством ускорителей, развернутых из -за затрат на покупку аппаратного обеспечения, энергопотребления и использования полосы пропускания. Тем не менее, точное воздействие затрат зависит от конкретного типа ускорителя, среды развертывания и характеристик рабочей нагрузки. Эффективное планирование и выбор ускорителей могут оптимизировать экономическую эффективность при достижении целей производительности.
Цитаты:
[1] https://aws.amazon.com/global-ccelerator/pricing/
[2] https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/modern-data-architecture-ccelerator/cost.html
[3] https://aws-samples.github.io/aws-secure-environment-accelerator/latest/pricing/sample_pricing/
[4] https://cyfuture.cloud/kb/storage/are-there-cring-conderations-for-using-an-ccelerator-service-for-faster-data-transfer-in-object-storage
[5] https://www.usenix.org/system/files/hotedge20_paper_zhou-xingyu.pdf
[6] https://www.investopedia.com/terms/a/acceleratorteory.asp
[7] http://www.dre.vanderbilt.edu/~gokhale/www/papers/hotedge20_hwaccelreco.pdf
[8] https://www.phdata.io/blog/what-is-the-chost-to-deploy-and-maintain-a-machine-learning-model/
[9] https://www.numberanalytics.com/blog/guide-to-ccelerator-pinciple-econ
[10] https://www.economicsonline.co.uk/definitions/accelerator_effect.html/