Lai diagnosticētu latentuma problēmas ar AWS Global akseleratoru, jums jāuzrauga vairāki galvenie rādītāji un jāizmanto AWS uzraudzības rīki, lai iegūtu detalizētu atziņu:
Galvenais metrika, lai uzraudzītu
1. Turp un atpakaļ laiks (RTT) / latentums
RTT mēra laiku, kas nepieciešams, lai pakete varētu ceļot no klienta uz parametru un atpakaļ. Tā ir galvenā metrika, lai novērtētu tīkla latentumu, un to ietekmē fiziskais attālums un tīkla apstākļi. RTT uzraudzība palīdz noteikt, kur latentums tiek ieviests ceļā [1].
2. caurlaidspēja
Tas mēra datu daudzumu vai pakešu skaitu, kas piegādāts laika posmā. Zema caurlaide var norādīt uz tīkla sastrēgumiem vai parametru veiktspējas jautājumiem, kas ietekmē latentumu [1].
3. Tīkla nervozs
Jitter ir latentuma mainīgums laika gaitā. Augsts nervozs var izraisīt nekonsekventu lietojumprogrammu veiktspēju un bieži ir tīkla nestabilitātes vai sastrēgumu pazīme [1].
4. pakešu zudums
Pakešu zudums rodas, ja paketes nespēj sasniegt galamērķi. Pat neliels daudzums pakešu zudumu var ievērojami palielināt latentumu retranspozīcijas un degradētas TCP veiktspējas dēļ [1].
5. Paralga veselība un pieejamība
Globālais akselerators nepārtraukti uzrauga galapunktu veselību, izmantojot TCP, HTTP un HTTPS veselības pārbaudes. Galapunkta kļūmes vai degradēts veselības stāvoklis var izraisīt trafika novirzīšanu, ietekmējot latentumu [7].
AWS uzraudzības rīki un žurnāli
- Amazon CloudWatch metrika un trauksmes
Globālais akselerators automātiski ziņo par metriku CloudWatch, kad satiksme plūst caur paātrinātāju. Galvenais CloudWatch metrika ietver trafika apjomu, veselīgu parametru skaitu un ar latentumu saistīto metriku. Jūs varat iestatīt trauksmes signālus, lai jūs paziņotu, kad latentums pārsniedz sliekšņus vai kad parametri kļūst neveselīgi [2] [3] [6] [9].
- Globālie akseleratora plūsmas žurnāli
Plūsmas žurnāli sniedz detalizētus datus par trafiku, kas plūst caur akseleratoru, līdz galapunktu un atpakaļ klientiem. Tie palīdz novērst sasniedzamības un veiktspējas problēmas, parādot satiksmes modeļus un iespējamos sašaurinājumus. Plūsmas žurnāliem ir nepieciešama iestatīšana un uzglabāšanai jāizmanto Amazon S3 [2] [6] [9].
- AWS CloudTrail žurnāli
CloudTrail Records API zvani, kas veikti globālajam paātrinātājam, ir noderīgi revīzijas un problēmu novēršanas konfigurācijas izmaiņām, kas varētu ietekmēt latentumu [2] [6] [9].
Latentuma diagnosticēšanas paraugprakse
- Izmēriet latentumu no faktiskajām klientu vietām, lai iegūtu reālās pasaules veiktspēju [1].
- Savāc lielu skaitu paraugu (piemēram, vismaz 1000 stundā dienā), lai uztvertu mainīgumu trafika virsotņu un interneta sastrēgumu dēļ [1].
- Pārliecinieties, ka parametri (EC2 gadījumi, ALB, NLB vai EIP) ir spējīgi apstrādāt savienojuma apjomu, lai izvairītos no sašaurinājumiem, kas palielina latentumu [1].
- Izmantojiet sintētiskos testus ar dažādiem rīkiem, lai apstiprinātu latentuma un caurlaides metriku [1].
- Korelējiet CloudWatch metriku ar plūsmas žurnāliem, lai noteiktu, vai latentums ir saistīts ar tīkla problēmām, galapunkta veselību vai konfigurācijas problēmām [6] [9].
Pārraugot šos metrikas un piesaistot AWS uzraudzības rīkus, jūs varat efektīvi diagnosticēt un novērst latentuma problēmas AWS globālajā paātrinātājā.
Atsauces:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/measuring-aws-global-accelerator-performance-and-analyzing-results/
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/cloudwatch-monitoring.html
[4] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/introduction-peed-comparison-dool.html
[5] https://cloudonaut.io/review-aws-global-accelerator-latency-multi-region-disaster-recovery/
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html
[7] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[8] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[9] https://docs.aws.amazon.com/en_us/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html