Para diagnosticar problemas de latencia con AWS Global Acelerator, debe monitorear varias métricas clave y usar herramientas de monitoreo de AWS para obtener información detallada:
Métricas clave para monitorear
1. Tiempo de ida y vuelta (RTT) / Latencia
RTT mide el tiempo que tarda un paquete en viajar desde el cliente al punto final y de regreso. Es la métrica principal para evaluar la latencia de la red y está influenciada por la distancia física y las condiciones de la red. El monitoreo de RTT ayuda a identificar dónde se introduce la latencia en la ruta [1].
2. Rendimiento
Esto mide la cantidad de datos o el número de paquetes entregados durante un período de tiempo. El bajo rendimiento puede indicar problemas de congestión de red o rendimiento de punto final que afectan la latencia [1].
3. Network Jitter
La jitter es la variabilidad en la latencia con el tiempo. La alta fase puede causar un rendimiento inconsistente de la aplicación y a menudo es un signo de inestabilidad de red o congestión [1].
4. Pérdida de paquetes
La pérdida de paquetes ocurre cuando los paquetes no llegan a su destino. Incluso pequeñas cantidades de pérdida de paquetes pueden aumentar significativamente la latencia debido a las retransmisiones y el rendimiento de TCP degradado [1].
5. Salud y disponibilidad de punto final
El acelerador global monitorea continuamente la salud de los puntos finales utilizando controles de salud TCP, HTTP y HTTPS. Las fallas en el punto final o el estado de salud degradado pueden hacer que el tráfico se reduzca, lo que impacta la latencia [7].
Herramientas y registros de monitoreo de AWS
- Métricas y alarmas de Amazon CloudWatch
Global Accelerator informa automáticamente métricas a CloudWatch una vez que el tráfico fluye a través del acelerador. Las métricas clave de CloudWatch incluyen volumen de tráfico, recuentos de puntos finales saludables y métricas relacionadas con la latencia. Puede establecer alarmas para notificarle cuando la latencia excede los umbrales o cuando los puntos finales se vuelven insalubres [2] [3] [6] [9].
- Registros de flujo del acelerador global
Los registros de flujo proporcionan registros detallados de tráfico que fluye a través del acelerador a los puntos finales y regresa a los clientes. Ayudan a solucionar problemas de accesibilidad y rendimiento al mostrar patrones de tráfico y posibles cuellos de botella. Los registros de flujo requieren configuración y usan Amazon S3 para el almacenamiento [2] [6] [9].
- AWS CloudTrail Logs
CloudTrail registra las llamadas API realizadas en Global Acelerator, útil para auditar y solucionar los cambios de configuración de problemas que podrían afectar la latencia [2] [6] [9].
Las mejores prácticas para diagnosticar latencia
- Mida la latencia de las ubicaciones de los clientes reales para capturar el rendimiento del mundo real [1].
- Recoja una gran cantidad de muestras (por ejemplo, al menos 1,000 por hora durante un día) para capturar la variabilidad debido a los picos de tráfico y la congestión de Internet [1].
- Asegúrese de que los puntos finales (instancias de EC2, ALB, NLB o EIP) sean capaces de manejar el volumen de conexión para evitar cuellos de botella que aumenten la latencia [1].
- Use pruebas sintéticas con diferentes herramientas para validar las métricas de latencia y rendimiento [1].
- Correlacione las métricas de CloudWatch con registros de flujo para identificar si la latencia se debe a problemas de red, salud de punto final o problemas de configuración [6] [9].
Al monitorear estas métricas y aprovechar las herramientas de monitoreo de AWS, puede diagnosticar y solucionar problemas de latencia de manera efectiva en AWS Global Acelerator.
Citas:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/measuring-aws-global-accelerator-performance-and-analyzing-results/
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/cloudwatch-monitoring.html
[4] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/introduction-peed-comparison-tool.html
[5] https://cloudonaut.io/review-aws-global-accelerator-latency-multi-region-disaster-Recovery/
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html
[7] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[8] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[9] https://docs.aws.amazon.com/en_us/global-accelerator/latest/dg/logging-andmonitoring.html