ما هي المقاييس التي يجب أن أراقبها لتشخيص مشكلات الكمون مع التسريع العالمي

المقاييس الرئيسية لمراقبة

1. وقت الرحلة المستدير (RTT) / الكمون
يقيس RTT الوقت الذي يستغرقه حزمة للسفر من العميل إلى نقطة النهاية والظهر. إنه المقياس الأساسي لتقييم زمن انتقال الشبكة ويتأثر بالمسافة المادية وظروف الشبكة. يساعد مراقبة RTT في تحديد مكان إدخال الكمون في المسار [1].

2. الإنتاجية
هذا يقيس كمية البيانات أو عدد الحزم التي يتم تسليمها خلال فترة زمنية. يمكن أن تشير انخفاض الإنتاجية إلى احتقان الشبكة أو مشكلات أداء نقطة النهاية التي تؤثر على الكمون [1].

3. ارتعاش الشبكة
الارتعاش هو التباين في الكمون بمرور الوقت. يمكن أن يتسبب الارتعاش العالي في أداء تطبيق غير متناسق وغالبًا ما يكون علامة على عدم استقرار الشبكة أو الازدحام [1].

4. فقدان الحزمة
يحدث فقدان الحزم عندما تفشل الحزم في الوصول إلى وجهتها. حتى الكميات الصغيرة من فقدان الحزم يمكن أن تزيد بشكل كبير من الكمون بسبب إعادة الإرسال وأداء TCP المتدهور [1].

5. صحة نقطة النهاية وتوافرها
يراقب Accelerator العالمي بشكل مستمر صحة نقاط النهاية باستخدام اختبارات TCP و HTTP و HTTPS الصحية. يمكن أن تتسبب فشل نقطة النهاية أو الحالة الصحية المتدهورة في إعادة توجيه حركة المرور ، مما يؤثر على الكمون [7].

أدوات وسجلات مراقبة AWS

- مقاييس وإنذارات الأمازون CloudWatch
تقارير Global Accelerator تلقائيًا عن مقاييس إلى CloudWatch بمجرد أن تتدفق حركة المرور عبر المسرع. تشمل مقاييس CloudWatch الرئيسية حجم حركة المرور ، وعدد نقطة النهاية الصحية ، والمقاييس المتعلقة بالتقاط. يمكنك ضبط الإنذارات لإعلامك عندما يتجاوز الكمون العتبات أو عندما تصبح نقاط النهاية غير صحية [2] [3] [6] [9].

- سجلات تدفق التسريع العالمية
توفر سجلات التدفق سجلات تفصيلية لحركة المرور التي تتدفق من خلال المسرع إلى نقاط النهاية والعودة إلى العملاء. إنها تساعد في استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوصول إلى مشكلات الأداء من خلال إظهار أنماط حركة المرور والاختناقات المحتملة. تتطلب سجلات التدفق الإعداد واستخدام Amazon S3 للتخزين [2] [6] [9].

- سجلات AWS CloudTrail
CloudTrail Records API مكالمات API التي تم إجراؤها إلى Global Accelerator ، وهي مفيدة لتدقيق وتغييرات تكوين استكشاف الأخطاء وإصلاحها قد تؤثر على الكمون [2] [6] [9].

أفضل الممارسات لتشخيص الكمون

- قياس الكمون من مواقع العميل الفعلية لالتقاط الأداء في العالم الحقيقي [1].
- جمع عددًا كبيرًا من العينات (على سبيل المثال ، ما لا يقل عن 1000 في الساعة على مدار اليوم) لالتقاط التباين بسبب قمم المرور وحدائق الإنترنت [1].
- تأكد من أن نقاط النهاية (مثيلات EC2 ، ALBS ، NLBs ، أو EIPs) قادرة على التعامل مع حجم الاتصال لتجنب الاختناقات التي تزيد من الكمون [1].
- استخدم الاختبارات الاصطناعية بأدوات مختلفة للتحقق من صحة مقاييس الكمون والإنتاجية [1].
- ربط مقاييس CloudWatch مع سجلات التدفق لتحديد ما إذا كان الكمون يرجع إلى مشكلات الشبكة أو صحة نقطة النهاية أو مشاكل التكوين [6] [9].

من خلال مراقبة هذه المقاييس والاستفادة من أدوات مراقبة AWS ، يمكنك بفعالية تشخيص واستكشاف مشاكل الكمون في AWS Global Accelerator.

الاستشهادات:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-deliver
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/cloudwatch-monitoring.html
[4] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/introduction-peed-comparison-tool.html
[5]
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html
[7] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[8] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[9] https://docs.aws.amazon.com/en_us/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html