För att diagnostisera latensproblem med AWS Global Accelerator bör du övervaka flera viktiga mätvärden och använda AWS -övervakningsverktyg för att få detaljerad insikt:
Nyckelmätningar för att övervaka
1. Rundturtid (RTT) / latens
RTT mäter den tid det tar för ett paket att resa från klienten till slutpunkten och tillbaka. Det är den primära metriken att bedöma nätverkslatens och påverkas av fysiska avstånd och nätverksförhållanden. Övervakning av RTT hjälper till att identifiera var latens införs i vägen [1].
2. Genomströmning
Detta mäter mängden data eller antal paket som levereras under en tidsperiod. Låg genomströmning kan indikera problem med nätstockningar eller slutpunktprestanda som påverkar latens [1].
3. Nätverksjitter
Jitter är variationen i latens över tid. Hög jitter kan orsaka inkonsekvent applikationsprestanda och är ofta ett tecken på nätverksinstabilitet eller trängsel [1].
4. Paketförlust
Paketförlust inträffar när paket inte når sin destination. Även små mängder paketförlust kan öka latensen avsevärt på grund av överföringar och nedbrutna TCP -prestanda [1].
5. Endpoint hälsa och tillgänglighet
Global Accelerator övervakar kontinuerligt hälsan hos slutpunkter med TCP-, HTTP- och HTTPS -hälsokontroller. Endpoint -misslyckanden eller nedbrutna hälsostatus kan leda till att trafiken omdirigeras, vilket påverkar latens [7].
AWS -övervakningsverktyg och loggar
- Amazon Cloudwatch -mätvärden och larm
Global Accelerator rapporterar automatiskt mätvärden till CloudWatch när trafiken flyter genom acceleratorn. Viktiga molnturmätningar inkluderar trafikvolym, friska slutpunktsräkningar och latensrelaterade mätvärden. Du kan ställa in larm för att meddela dig när latens överskrider trösklar eller när slutpunkter blir ohälsosamma [2] [3] [6] [9].
- Globala acceleratorflödesloggar
Flödesloggar ger detaljerade register över trafik som flödar genom acceleratorn till slutpunkter och tillbaka till klienter. De hjälper till att felsöka räckvidd och prestandaproblem genom att visa trafikmönster och potentiella flaskhalsar. Flödesloggar kräver installation och använd Amazon S3 för lagring [2] [6] [9].
- AWS CloudTrail -loggar
CloudTrail registrerar API -samtal som gjordes till Global Accelerator, användbara för revision och felsökningskonfigurationsändringar som kan påverka latens [2] [6] [9].
Bästa metoder för att diagnostisera latens
- Mät latens från de faktiska klientplatserna för att fånga verklig prestanda [1].
- Samla ett stort antal prover (t.ex. minst 1 000 per timme under en dag) för att fånga variation på grund av trafiktoppar och överbelastning på internet [1].
- Se till slutpunkter (EC2 -instanser, ALB: er, NLB: er eller EIP) kan hantera anslutningsvolymen för att undvika flaskhalsar som ökar latensen [1].
- Använd syntetiska tester med olika verktyg för att validera latens- och genomströmningsmätningar [1].
- korrelera molnturmätningar med flödesloggar för att identifiera om latens beror på nätverksproblem, slutpunkthälsa eller konfigurationsproblem [6] [9].
Genom att övervaka dessa mätvärden och utnyttja AWS -övervakningsverktyg kan du effektivt diagnostisera och felsöka latensproblem i AWS Global Accelerator.
Citeringar:
]
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/cloudwatch-nonitoring.html
]
[5] https://cloudonaut.io/review-aws-global-accelerator-latency-multi-region-disaster-recovery/
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html
[7] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[8] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[9] https://docs.aws.amazon.com/en_us/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html