For at diagnosticere forsinkelsesproblemer med AWS Global Accelerator skal du overvåge flere nøglemetrik og bruge AWS -overvågningsværktøjer til at få detaljerede indsigt:
Nøglemålinger til overvågning
1. Round-Trip Time (RTT) / Latency
RTT måler den tid, det tager for en pakke at rejse fra klienten til slutpunktet og tilbage. Det er den primære metrisk at vurdere netværksforsinkelse og påvirkes af fysisk afstand og netværksforhold. Overvågning af RTT hjælper med at identificere, hvor latenstid introduceres i stien [1].
2. gennemstrømning
Dette måler mængden af data eller antal pakker leveret over en periode. Lav gennemstrømning kan indikere netværksoverbelastning eller endepoint -ydelsesproblemer, der påvirker latenstid [1].
3. netværksjitter
Jitter er variationen i latens over tid. Høj jitter kan forårsage inkonsekvent applikationsydelse og er ofte et tegn på netværksinstabilitet eller overbelastning [1].
4. pakketab
Pakketab opstår, når pakker ikke når deres destination. Selv små mængder af pakketab kan øge latensen markant på grund af videresendelser og nedbrudt TCP -ydeevne [1].
5. Endpoint sundhed og tilgængelighed
Global accelerator overvåger kontinuerligt sundheden for slutpunkter ved hjælp af TCP, HTTP og HTTPS Health Checks. Endpoint -fejl eller nedbrudt sundhedsstatus kan forårsage, at trafik omdirigeres, hvilket påvirker latenstid [7].
AWS -overvågningsværktøjer og logfiler
- Amazon Cloudwatch -målinger og alarmer
Global Accelerator rapporterer automatisk målinger til CloudWatch, når trafikken strømmer gennem acceleratoren. Key CloudWatch-metrics inkluderer trafikvolumen, sunde slutpunkttællinger og latenstidsrelaterede målinger. Du kan indstille alarmer for at underrette dig, når latenstid overstiger tærsklerne, eller når slutpunkter bliver usunde [2] [3] [6] [9].
- Global Accelerator Flow Logs
Flowlogfiler giver detaljerede poster over trafik, der flyder gennem acceleratoren til slutpunkter og tilbage til klienter. De hjælper med at fejlfinde rækkevidde og ydelsesproblemer ved at vise trafikmønstre og potentielle flaskehalse. Flowlogfiler kræver opsætning og brug Amazon S3 til opbevaring [2] [6] [9].
- AWS CloudTrail -logfiler
CloudTrail registrerer API -opkald, der foretages til global accelerator, nyttige til revision og fejlfindingskonfigurationsændringer, der kan påvirke latenstid [2] [6] [9].
Bedste praksis til diagnosticering af latenstid
- Mål latenstid fra de faktiske klientplaceringer for at fange præstation i den virkelige verden [1].
- Saml et stort antal prøver (f.eks. Mindst 1.000 i timen over en dag) for at fange variabilitet på grund af trafik toppe og internetoverbelastning [1].
- Sørg for, at slutpunkter (EC2 -forekomster, ALB, NLBS eller EIPS) er i stand til at håndtere forbindelsesvolumen for at undgå flaskehalse, der øger latenstid [1].
- Brug syntetiske tests med forskellige værktøjer til at validere latenstid og gennemstrømningsmetrik [1].
- Korrelere CloudWatch -målinger med flowlogfiler for at identificere, om latenstid skyldes netværksproblemer, slutpunktsundhed eller konfigurationsproblemer [6] [9].
Ved at overvåge disse målinger og udnytte AWS -overvågningsværktøjer, kan du effektivt diagnosticere og fejlfinde forsinkelsesproblemer i AWS Global Accelerator.
Citater:
[Jeg
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/cloudwatch-monitoring.html
[4] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/introduktion-speed-comparison-tool.html
)
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html
[7] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[8] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[9] https://docs.aws.amazon.com/en_us/global-accelerator/latest/dg/logging-and-monitoring.html