توفر المعلومات التي تم جمعها من المصادر الحديثة (2023-2025) رؤية شاملة للمساعدين الصوتيين خارج الولايات المتحدة ، مع التركيز على مناطق آسيا والمحيط الهادئ والبدائل للخيارات التي تركز على الولايات المتحدة.
المساعدين الصوتيين الشعبيين في المناطق غير الأمريكية (التركيز على منطقة آسيا والمحيط الهادئ)
ينمو اعتماد المساعد الصوتي في آسيا بسرعة بسبب ارتفاع الطبقات الوسطى ، والسكان الكبيرة ، والطلب على التقنيات التي لا تلمس. السوق متنوع للغاية مع مزيج من اللاعبين الغربيين والمحليين.
المساعدين الصوتيين الغربيين ذوي الوجود الإقليمي
- يتصدر مساعد Google في العديد من البلدان الآسيوية بما في ذلك الهند ، على الرغم من أن دعمها للغات الآسيوية لا يزال محدودًا في المقام الأول في اليابانية والكورية والهندية اعتبارًا من عام 2020.- Amazon Alexa موجود ولكنه أقل هيمنة مقارنة بمساعد Google في الهند وأجزاء أخرى من آسيا.
- تدعم شركة Apple's Siri العديد من اللغات الآسيوية المهمة بما في ذلك الماندرين ، الكانتونية ، اليابانية ، الكورية ، الملايو ، والتايلاندية ، ولكنها تواجه منافسة من المساعدين المحليين.
- تنشط Bixby من Samsung أيضًا في المنطقة ، ولكنه يميل إلى الحصول على استخدام أقل بالنسبة إلى اللاعبين الرئيسيين.
المساعدين الصوتيين المحليين والإقليميين
تشهد الأسواق الآسيوية نمواً سريعاً لمساعدي الصوت المحليين المصممين لتلبية اللغات واللهجات الإقليمية:- في الصين ، يعد Baidu's Dueros لاعبًا مهيمنًا مع أكثر من 200 مليون جهاز اعتبارًا من عام 2018 ، متجاوزًا السوق الأمريكي للمتحدثين الأذكياء.
- تركز الهند ودول مثل إندونيسيا على مساعدين متعددي اللغات لخدمة السكان الريفيين والحضريين ، بما في ذلك المركبات ذات التحكم الصوتي.
- تقوم الشركات الناشئة المختلفة وعمالقة التكنولوجيا الإقليمية مثل Alibaba و Xiaomi وغيرها بتطوير مساعدين صوتيين مصممين للغات الآسيوية والفروق الدقيقة المحلية.
التحديات والفرص
- لا يزال دعم اللغات واللهجات المتنوعة يمثل تحديًا كبيرًا ، بالنظر إلى التنوع اللغوي في آسيا (أكثر من 4 مليارات من المتحدثين من اللغات الآسيوية).- المساعدين الغربيين غالبًا ما يتخلفون في دعم اللغة الإقليمية والتعرف على لهجة.
- تميل الحلول المحلية إلى توفير فهم أفضل للغة الطبيعية للغات الإقليمية ولكن قد تتخلف عن الوصول إلى النظام الإيكولوجي.
- تؤثر مخاوف الخصوصية والفروق الدقيقة الثقافية على تفضيلات المستخدم في مختلف البلدان.
المساعدين الصوتيين البديلون وراء الثلاثة الكبار (Google ، Alexa ، Siri)
في الأسواق أو الحالات التي لا تفضل فيها Google و Amazon و Apple Siri ، توجد العديد من تقنيات مساعد الصوت البديلة:
Microsoft Cortana
- لا يزال مدعومًا في بعض البيئات ، خاصة مع حلول Windows و Enterprise.- المعروف عن التزامات الخصوصية أكثر توافقًا مع مستخدمي الشركات.
Soundhound
- يقدم تقنيات مساعد الصوت مع معالجة اللغة الطبيعية القوية.- تستخدم خاصة في تطبيقات السيارات والتنقل.
- يركز على الفهم السياقي والتخصيص.
Mycroft
- مساعد صوت مفتوح المصدر يركز على الخصوصية والسيطرة المحلية.- يمكن أن تكون مستضافة ذاتيا وتخصيصها بكثافة.
- مناسبة للمستخدمين الحذر من الخدمات التجارية المستندة إلى مجموعة النظراء.
Snips (المكتسبة)
- في الأصل منصة مساعدة صوتية قادرة على الاتصال بالإنترنت للأجهزة المدمجة.- المعالجة المحلية الأولوية على الاعتماد على السحابة.
Dragon NaturallySpeaking (ومحركات خطاب إلى نص مشابه)
- التركيز على الإملاء والأوامر بدلاً من القدرات المساعقة الذكية الكاملة.- يمكن أن تعمل بدون سحابة ولكن تتطلب إعدادًا وأجهزة كبيرة.
روبوتات صوتية محلية ومتخصصة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
- قدمت منصات مثل Tata Motors في الهند مساعدين صوتيين متعدد اللغات مخصصين لاستخدام السيارات.- تقوم الشركات والشركات الناشئة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بنشر روبوتات صوتية بسرعة مصممة خصيصًا لمختلف اللغات المحلية واللهجات.
- تكتسب منصات الروبوت الصوتي مثل Convoso و Lumenvox و GraphLogic الجر في آسيا.
اعتبارات الخصوصية والأمن
- تقود شركة Apple في تصميم وعي بالخصوصية مع معالجة الصوت المجهولة وبراءات الاختراع للمساعدين غير المتصلين بالإنترنت.
- بدائل مثل Mycroft تروق للمستخدمين الذين يبحثون عن معالجة محلية لتجنب مشاركة البيانات السحابية.
- يواجه مساعدو التكنولوجيا الكبار الغربيين التدقيق حول التعامل مع البيانات ، وخاصة خارج الولايات المتحدة حيث تختلف اللوائح وثقة المستهلك.
ملخص
بالنسبة للمناطق غير الأمريكية ، وخاصة آسيا ، من المحتمل أن يستمر المشهد المساعد الصوتي في مزيج من:
- عروض القدرات اللغوية المتزايدة في Western Tech من Google و Amazon و Apple و Microsoft.
- توسع سريعًا لاعبين محليين وإقليميين مع دعم أقوى في اللغة الأصلية مثل Dueros في Baidu في الصين ومساعد Tata Motors في الهند.
-بدائل مفتوحة المصدر والمتخصصة التي تجذب حالات الاستخدام الحساسة للخصوصية أو المتخصصة.