För att använda molnövervakning för att identifiera latensproblem i AWS Global Accelerator kan du utnyttja Amazon CloudWatch -mätvärden och relaterade verktyg enligt följande:
1. Monitor CloudWatch Metrics for Global Accelerator
-AWS Global Accelerator publicerar automatiskt mätvärden till Amazon Cloudwatch i USA: s västra regionen (Oregon) (US-WEST-2), så du måste se mätvärden specifikt i den regionen oavsett var din accelerator är distribuerad [2].
- Nyckelmolnmätningar att fokusera på inkluderar:
- Latens: Mäter den tid det tar för trafik som ska dirigeras genom den globala acceleratorn till dina slutpunkter.
- Hälsosamma/ohälsosamma slutpunktsräkningar: För att verifiera om slutpunkter är friska eller orsakar förseningar.
- Trafikvolym och felhastigheter: För att korrelera spikar i latens med trafikmönster eller fel [2].
- Dessa realtidsmetriker kan hjälpa dig att upptäcka när latens ökar utöver normala trösklar, signalering av potentiella nätverk eller slutpunktsproblem.
2. Ställ in CloudWatch -larm
- Skapa larm på latensmätningar för att bli meddelade omedelbart när latens korsar en fördefinierad tröskel, vilket möjliggör snabb utredning och sanering [2].
3. Använd flödesloggar för detaljerad trafikanalys
- Aktivera globala acceleratorflödesloggar för att fånga detaljerad information om trafiken och lämna acceleratorn [2].
- Flödesloggar ger insikter i detaljer på paketnivå, vilket kan hjälpa till att diagnostisera räckvidd eller routingproblem som kan orsaka latens.
- Observera att flödesloggar kräver installation och lagring i Amazon S3.
4. Analysera rundturn (RTT) och paketförlust
- Använd nätverksdiagnostiska verktyg som ping och traceroute från klientplatser till de globala acceleratorns slutpunkter för att mäta RTT och paketförlust [1].
- Hög RTT eller paketförlust kan indikera nätverkstockningar eller routing ineffektivitet som bidrar till latens.
-AWS rekommenderar att du använder TCP Echo med Traceroute för att förbikoppla vanliga brandväggsfilter och få exakta Hop-by-Hop-latensmätningar [1].
- Samla mätningar med jämna mellanrum (t.ex. var 5: e minut över en timme) för att observera latenstrender och identifiera problematiska nätverkssegment.
5. Korrelera slutpunkt hälsa och latens
- Global accelerator övervakar kontinuerligt slutpunkthälsa och omdirigerar trafiken bort från ohälsosamma slutpunkter inom ungefär en minut [8].
- Om latensfrågor sammanfaller med slutpunkthälsoförstöring, undersöka backend -tjänsterna eller lastbalansen för prestanda flaskhalsar.
6. Använd AWS CloudTrail för API -aktivitetsrevision
- CloudTrail loggar Global Accelerator API -samtal, vilket kan hjälpa till att korrelera konfigurationsändringar eller distributioner med latensspikar [2].
Sammanfattning
Genom att kombinera CloudWatch Latency -mätningar och larm, flödesloggar för trafikdetaljer och nätverksmätningar som RTT och Traceroute kan du effektivt identifiera och diagnostisera latensproblem i AWS Global Accelerator. Övervakning av slutpunkthälsa och korrelation med trafikmönster hjälper vidare att fastställa orsaker, vilket gör att du kan optimera routing och förbättra applikationsprestanda globalt [1] [2] [8] [9].
Citeringar:
]
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://aws.amazon.com/global-accelerator/features/
[4] https://cloudonaut.io/review-aws-global-accelerator-latency-multi-region-disaster-recovery/
[5] https://www.thuseneyes.com/blog/aws-optimizes-performance-global-accelerator
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/introduktion-how-it-works.html
[7] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[8] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[9] https://cloudchipr.com/blog/aws-global-accelerator