Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cómo puedo usar el monitoreo de la nube para identificar problemas de latencia en el acelerador global?


¿Cómo puedo usar el monitoreo de la nube para identificar problemas de latencia en el acelerador global?


Para usar el monitoreo de la nube para identificar problemas de latencia en AWS Global Acelerator, puede aprovechar las métricas de Amazon CloudWatch y las herramientas relacionadas de la siguiente manera:

1. Monitorear las métricas de CloudWatch para el acelerador global

-AWS Global Accelerator publica automáticamente métricas a Amazon CloudWatch en la región de los EE. UU. Oeste (Oregon) (US-West-2), por lo que debe ver las métricas específicamente en esa región, independientemente de dónde se despliegue su acelerador [2].

- Las métricas clave de CloudWatch para centrarnos incluyen:
- Latencia: mide el tiempo tardado para que el tráfico se enrolle a través del acelerador global a sus puntos finales.
- Cuenta de punto final saludable/no saludable: para verificar si los puntos finales son saludables o causan demoras.
- Volumen de tráfico y tasas de error: para correlacionar los picos en latencia con patrones o errores de tráfico [2].

- Estas métricas en tiempo real pueden ayudarlo a detectar cuando la latencia aumenta más allá de los umbrales normales, señalando posibles problemas de red o punto final.

2. Configurar las alarmas de CloudWatch

- Cree alarmas sobre las métricas de latencia para recibir notificaciones inmediatamente cuando la latencia cruza un umbral predefinido, lo que permite una investigación rápida y remediación [2].

3. Use registros de flujo para análisis de tráfico detallado

- Habilite los registros de flujo del acelerador global para capturar información detallada sobre la entrada del tráfico y dejar el acelerador [2].
- Los registros de flujo proporcionan información sobre los detalles a nivel de paquetes, lo que puede ayudar a diagnosticar problemas de accesibilidad o enrutamiento que pueden causar latencia.
- Tenga en cuenta que los registros de flujo requieren configuración y almacenamiento en Amazon S3.

4. Analizar tiempo de ida y vuelta (RTT) y pérdida de paquetes

- Use herramientas de diagnóstico de red como Ping y Tracerute de las ubicaciones de los clientes hasta los puntos finales del acelerador global para medir RTT y la pérdida de paquetes [1].
- La alta RTT o la pérdida de paquetes pueden indicar la congestión de la red o las ineficiencias de enrutamiento que contribuyen a la latencia.
-AWS recomienda usar TCP Echo con Traceroute para evitar filtros comunes de firewall y obtener mediciones precisas de latencia de lúpulo por salto [1].
- Recopile mediciones periódicamente (por ejemplo, cada 5 minutos durante una hora) para observar tendencias de latencia e identificar segmentos de red problemáticos.

5. Correlacionar la salud y la latencia del punto final

- El acelerador global monitorea continuamente la salud de los puntos finales y redirige el tráfico de puntos finales poco saludables en aproximadamente un minuto [8].
- Si los problemas de latencia coinciden con la degradación de la salud del punto final, investigue los servicios de backend o los equilibradores de carga para los cuellos de botella de rendimiento.

6. Use AWS CloudTrail para la auditoría de la actividad de API

- CloudTrail registra las llamadas de la API del acelerador global, que puede ayudar a correlacionar los cambios de configuración o las implementaciones con picos de latencia [2].

Resumen

Al combinar métricas y alarmas de latencia de CloudWatch, registros de flujo para detalles del tráfico y mediciones de red como RTT y Traceroute, puede identificar y diagnosticar efectivamente problemas de latencia en el acelerador global de AWS. El monitoreo de la salud del punto final y la correlación con los patrones de tráfico ayuda aún más a las causas raíz, lo que le permite optimizar el enrutamiento y mejorar el rendimiento de la aplicación a nivel mundial [1] [2] [8] [9].

Citas:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/measuring-aws-global-accelerator-performance-and-analyzing-results/
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://aws.amazon.com/global-accelerator/features/
[4] https://cloudonaut.io/review-aws-global-accelerator-latency-multi-region-disaster-rocovery/
[5] https://www.thilheyes.com/blog/aws-optimizes-performance-global-accelerator
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/introduction-how-it-works.html
[7] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[8] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[9] https://cloudchipr.com/blog/aws-global-accelerator