For å bruke skyovervåking for å identifisere latensproblemer i AWS Global Accelerator, kan du utnytte Amazon CloudWatch -beregninger og relaterte verktøy som følger:
1. Overvåke CloudWatch -beregninger for global akselerator
-AWS Global Accelerator publiserer automatisk beregninger til Amazon CloudWatch i det amerikanske West (Oregon) -regionen (US-West-2), så du må se beregninger spesifikt i den regionen uavhengig av hvor akseleratoren din er distribuert [2].
- Key CloudWatch -beregninger å fokusere på inkluderer:
- Latency: Måler tiden det tar for trafikk som skal føres gjennom den globale akseleratoren til sluttpunktene dine.
- Sunt/usunne endepunktteller: For å bekrefte om endepunkter er sunne eller forårsaker forsinkelser.
- Trafikkvolum og feilrater: Å korrelere pigger i latens med trafikkmønstre eller feil [2].
- Disse sanntidsberegningene kan hjelpe deg med å oppdage når latens øker utover normale terskler, signaliserer potensielle nettverks- eller sluttpunktproblemer.
2. Sett opp CloudWatch -alarmer
- Lag alarmer på latensmålinger for å bli varslet umiddelbart når latens krysser en forhåndsdefinert terskel, noe som muliggjør hurtig undersøkelse og sanering [2].
3. Bruk flytlogger for detaljert trafikkanalyse
- Aktiver Global Accelerator Flow Logs for å fange opp detaljert informasjon om trafikken som kommer inn og forlater gasspedalen [2].
- Flytlogger gir innsikt i detaljer på pakkenivå, noe som kan bidra til å diagnostisere rekkevidde eller rutingsproblemer som kan forårsake latens.
- Merk at flytlogger krever oppsett og lagring i Amazon S3.
4. Analyser tur-retur tid (RTT) og pakketap
- Bruk nettverksdiagnostiske verktøy som Ping og Traceroute fra klientplasser til de globale akselerator -endepunktene for å måle RTT og pakketap [1].
- Høyt RTT- eller pakketap kan indikere nettverkstetthet eller ruting ineffektivitet som bidrar til latens.
-AWS anbefaler å bruke TCP Echo med Traceroute for å omgå vanlige brannmurfiltre og få nøyaktige hop-by-hop latensmålinger [1].
- Samle målinger med jevne mellomrom (f.eks. Hvert 5. minutt over en time) for å observere latensstrender og identifisere problematiske nettverkssegmenter.
5. Korrelere endepunkthelse og latens
- Global akselerator overvåker kontinuerlig endepunkthelse og omdirigerer trafikken bort fra usunne endepunkter i løpet av omtrent et minutt [8].
- Hvis latensproblemer sammenfaller med ending av helsemessige helsemessige helse, kan du undersøke backend -tjenestene eller lastbalansere for ytelsesflaskehalser.
6. Bruk AWS CloudTrail for API -aktivitetsrevisjon
- CloudTrail Logs Global Accelerator API -anrop, som kan bidra til å korrelere konfigurasjonsendringer eller distribusjoner med latenspigger [2].
Sammendrag
Ved å kombinere CloudWatch -latensmålinger og alarmer, flytlogger for trafikkdetaljer og nettverksmålinger som RTT og Traceroute, kan du effektivt identifisere og diagnostisere latensproblemer i AWS Global Accelerator. Overvåking av endepunkthelse og korrelasjon med trafikkmønstre hjelper videre med å finne årsaker, slik at du kan optimalisere ruting og forbedre applikasjonsytelsen globalt [1] [2] [8] [9].
Sitasjoner:
[1] https://aws.amazon.com/blogs-/networking-and-content-edelivery/measuring-aws-global-accelerator-performance-and-analysing-results/
[2] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/monitoring-global-accelerator.html
[3] https://aws.amazon.com/global-accelerator/features/
[4] https://cloudonaut.io/review-aws-global-accelerator-latency-multi-region-disaster-recovery/
[5] https://www.tousandyes.com/blog/aws-optimizes-performance-global-accelerator
[6] https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/introduction-how-it-itworks.html
[7] https://cloud.google.com/spanner/docs/latency-metrics
[8] https://digitalcloud.training/aws-global-accelerator/
[9] https://cloudchipr.com/blog/aws-global-accelerator